用于生成工艺仿真模型的方法和设备.pdf
映雁****魔王
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相关资料
用于生成工艺仿真模型的方法和设备.pdf
提供了一种基于目标的仿真数据和测量数据来生成仿真模型的方法和神经网络装置。该方法包括:基于重要性程度将基于仿真数据学习的预学习模型中所包括的权重参数分类为第一权重组和第二权重组;基于仿真数据来重新训练预学习模型的第一权重组;以及基于测量数据来训练迁移学习模型的第二权重组,其中,迁移学习模型包括基于仿真数据重新训练的预学习模型的第一权重组。
用于生成模型的方法和装置、用于生成信息的方法和装置.pdf
本申请公开了用于生成模型的方法和装置,以及用于生成信息的方法和装置。该用于生成模型的方法的实现方案为:获取一定时间内各个用户的用户行为数据;确定所有用户行为数据中各个用户的用户向量和各个对象的对象向量;根据所有用户向量和所有对象向量,对所有用户和所有对象进行聚合,生成各个用户集和各个对象集;确定每个用户集与每个对象集对应的第一行为数据集;利用MAB机制和机器学习算法,将第一行为数据集中所有行为数据作为输入数据,将每个用户针对各个对象的点击率作为期望输出,学习得到MAB的各个臂参数和点击率预测模型。该方案将
仿真模型生成方法、仿真方法和存储介质、终端设备.pdf
本发明涉及仿真模型生成方法、仿真方法和存储介质、终端设备,能通过解析LDF文件,获取LIN网络的整个仿真模型的基本信息,从而构建主机发送帧子系统、主机子系统、主机接收帧子系统和从机发送帧子系统、从机子系统、主机接收帧子系统,再连线所有子系统,并进入各子系统,依次生成每个子系统的功能模型,直至生成整个仿真模型。一方面能实现整个仿真模型的全自动生成,无需手动连线,模型生成效率更快、准确度更好;另一方面其能随通信网络改变而自动变更,整个模型生成过程更灵活、功能更全面。
用于生成模型的方法和装置.pdf
本公开的实施例公开了用于生成模型的方法、装置、设备和存储介质。该方法的一具体实施方式包括:获取原始的特征集;计算特征集中每个特征的评估指标,并将特征按评估指标由大到小的顺序排序,得到特征序列;从特征序列中确定出评估指标的突变点作为评估指标阈值;从特征序列中筛选出评估指标大于评估指标阈值的特征作为用于模型训练的特征;根据所述用于模型训练的特征获取训练样本集;使用所述训练样本集进行模型训练,得到训练完成的模型。该实施方式能够提高特征筛选的准确性和效率,从而训练出准确率高的模型。
用于生成模型的方法和装置.pdf
本申请实施例公开了用于生成模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取样本集;从该样本集中提取样本,执行如下训练步骤:将所提取的样本中的视频中的帧输入至初始模型,得到样本中的各视频的特征信息;基于所得到的特征信息和样本中的配乐风格标注,确定样本的损失值;基于该损失值确定初始模型是否训练完成;响应于确定初始模型训练完成,将训练后的初始模型确定为视频特征提取模型。该实施方式能够得到一种可以用于提取视频特征的模型,且该模型所提取的视频特征有助于视频配乐的自动选取。