一种基于自调整卡尔曼滤波的多普勒辅助载波相位平滑伪距方法.pdf
猫巷****正德
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一种基于自调整卡尔曼滤波的多普勒辅助载波相位平滑伪距方法.pdf
本发明公开了一种基于自调整卡尔曼滤波的多普勒辅助载波相位平滑伪距方法,属于全球卫星导航系统伪距单点定位领域。本发明方案利用多普勒频移对码伪距的初值进行估计,并结合载波相位完成周跳检测,以决定卡尔曼滤波器的平滑方式以及过程噪声方差的大小;之后利用信噪比测量值的变化情况实现了卡尔曼滤波器的观测噪声方差的自调整,最终完成对码伪距的平滑。本发明方案解决了码伪距精度低的问题,消除了周跳对载波相位平滑伪距的影响,能够在复杂环境下得到精度较高的伪距,进而能够提高单点定位精度,且不仅限于静态定位场合,具有广阔的应用前景。
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基于载波相位平滑伪距的卡尔曼滤波定位方法AbstractTheCarrierPhaseSmoothingPseudo-Range(CPS-PR)basedKalmanFilteringmethodisapopulartechniqueusedfornavigationandpositioningapplications.Thismethodemploysacombinationofcarrierphasemeasurementsandpseudo-rangemeasurementstoachievemor
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自适应卡尔曼滤波在载波相位平滑伪距中的应用自适应卡尔曼滤波(AdaptiveKalmanFilter)是将卡尔曼滤波与自适应滤波相结合的一种算法。它是一种最优估计算法,能够对具有一定噪声的测量结果进行优化处理,使得滤波结果更加精确、可靠,从而提高测量的精度。在卫星导航中,载波相位平滑伪距技术是常用的一个定位方法。该方法利用GPS信号在接收器和卫星之间的传输时间延迟来计算接收器到卫星的距离。而载波相位则提供了更加精确的距离测量,但同时也更加容易受到环境噪声的影响。因此,自适应卡尔曼滤波在载波相位平滑伪距技术
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