基于载波相位平滑伪距的卡尔曼滤波定位方法.docx
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基于载波相位平滑伪距的卡尔曼滤波定位方法AbstractTheCarrierPhaseSmoothingPseudo-Range(CPS-PR)basedKalmanFilteringmethodisapopulartechniqueusedfornavigationandpositioningapplications.Thismethodemploysacombinationofcarrierphasemeasurementsandpseudo-rangemeasurementstoachievemor
自适应卡尔曼滤波在载波相位平滑伪距中的应用.docx
自适应卡尔曼滤波在载波相位平滑伪距中的应用自适应卡尔曼滤波(AdaptiveKalmanFilter)是将卡尔曼滤波与自适应滤波相结合的一种算法。它是一种最优估计算法,能够对具有一定噪声的测量结果进行优化处理,使得滤波结果更加精确、可靠,从而提高测量的精度。在卫星导航中,载波相位平滑伪距技术是常用的一个定位方法。该方法利用GPS信号在接收器和卫星之间的传输时间延迟来计算接收器到卫星的距离。而载波相位则提供了更加精确的距离测量,但同时也更加容易受到环境噪声的影响。因此,自适应卡尔曼滤波在载波相位平滑伪距技术
一种基于自调整卡尔曼滤波的多普勒辅助载波相位平滑伪距方法.pdf
本发明公开了一种基于自调整卡尔曼滤波的多普勒辅助载波相位平滑伪距方法,属于全球卫星导航系统伪距单点定位领域。本发明方案利用多普勒频移对码伪距的初值进行估计,并结合载波相位完成周跳检测,以决定卡尔曼滤波器的平滑方式以及过程噪声方差的大小;之后利用信噪比测量值的变化情况实现了卡尔曼滤波器的观测噪声方差的自调整,最终完成对码伪距的平滑。本发明方案解决了码伪距精度低的问题,消除了周跳对载波相位平滑伪距的影响,能够在复杂环境下得到精度较高的伪距,进而能够提高单点定位精度,且不仅限于静态定位场合,具有广阔的应用前景。
单点定位中一种载波相位平滑伪距方法.docx
单点定位中一种载波相位平滑伪距方法一、引言单点定位技术在现代导航系统和地理信息系统中有着重要的应用。传统的单点定位技术利用全球定位系统(GPS)卫星的信号来确定接收机的位置。在GPS单点定位中,伪距测量是一种常用的技术,但是由于伪距测量的误差相对较大,因此需要采用一些方法对其进行改进,提高定位精度。本文将介绍一种基于载波相位平滑技术的伪距改进方法。二、伪距测量的误差源及现状:在GPS单点定位中,伪距测量误差主要来自四个方面:信号传播误差、接收机硬件及软件误差、地球大气层误差和卫星钟差误差。此外,还有信号的
北斗系统载波相位平滑伪距研究.docx
北斗系统载波相位平滑伪距研究北斗系统载波相位平滑伪距研究摘要:随着北斗系统的不断发展和应用,精确定位需求越来越高。其中,载波相位平滑伪距技术是一种常用的精确卫星导航定位方法之一。本文对北斗系统中的载波相位平滑伪距技术进行了系统研究和分析,并对其原理、算法及其在实际应用中的性能进行了详细论述。通过实验数据来验证该方法的可行性和优越性。关键词:北斗系统,载波相位,平滑伪距,精确定位引言随着全球定位系统(GPS)的成功应用,卫星导航技术逐渐成为现代社会的基础设施。作为我国自主研发的全球卫星导航系统,北斗系统具有