一种基于四维天线阵的多普勒测向装置.pdf
春兰****89
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一种基于四维天线阵的多普勒测向装置.pdf
本发明公开了一种基于四维天线阵的多普勒测向装置,它包含收发共用的天线阵,每个阵元所连接的高速射频开关,复杂可编程逻辑器件,以及后端信号发生与处理器件。所述的四维天线阵在接收时发生相位中心运动,对不同方向的回波信号产生不同的多普勒频率,提取多普勒频率即可测定目标之方向,而且接收时天线导通单元的数目实时可变,在测向系统工作时,可以改变接收时导通单元的数目,进而调节测向范围与测向精度。本发明提供的基于四维天线阵的多普勒测向装置的优点是结构简单、使用灵活、适用于不同测向需求。
一种基于UWB的测向定位装置和测向定位方法.pdf
本发明公开一种基于UWB的测向定位装置和测向定位方法,测向定位装置主要由部署在固定位置的基站和固定在设备上的标签组成,通过基站和标签之间的UWB天线阵列进行无线通信,并通过内部的MCU实现测量计算,从而得到标签朝向自身在以基站朝向建立的第一坐标系X1中的方位角度,同时还可以得到标签相对基站的距离和坐标位置。
一种基于大规模天线阵的多普勒频偏测量方法.pdf
本发明公开了一种基于大规模天线阵的多普勒频偏测量方法,包括:构建信号训练集;分组,依次顺序地将两个输入节点编为一组,输入到一个预处理单元;预处理;深度神经网络训练,将信号训练集中的输入数据矩阵经过预处理后,输入到深度神经网络,得到深度神经网络当前的输出结果,用深度神经网络当前的输出结果和输入数据矩阵对应的输出结果,计算深度神经网络的性能,采用反向传播和梯度下降算法迭代训练深度神经网络,直至深度神经网络的性能达到预设门限,得到深度神经网络模型;第五步,实时测量,将实测数据经分组和预处理后,送入深度神经网络模
一种基于多站雷达微多普勒运动测向的人体行为分类方法.pdf
本发明公开的一种基于多站雷达微多普勒运动测向的人体行为分类方法,属于雷达目标探测信号处理领域。本发明实现方法为:通过利用基于多站雷达多普勒频率的人体运动方向估计方法,实时测量人体运动相对于不同雷达接收机的方位角。根据测量的角度值和不同方位角对分类性能影响的不同对多站数据进行区间划分,并依据划分的区间进行数据级融合,利用双通道的卷积主成分分析网络CPCAN对不同区间的数据进行特征提取与分类,将两个通道的分类结果进行自适应加权的决策级融合得到最终的行为类别结果。本发明通过充分考虑运动方位变化带来的微多普勒数据
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