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我国就业人数影响因素的实证研究摘要：就业是民生之本更是人民改善提升生活水平的基石。中国作为世界第一人口大国就业问题一直饱受关注。本文利用1995-2018年数据构建计量经济模型对影响我国就业人数的因素实证分析得出结果表明我国总人数、第三产业的发展与居民的平均工资水平对我国就业人数有显著影响并从政府、企业与个人三方面提出可行性意见。关键词：就业人数;影响因素;实证分析;政策建议;窗体底端中图分类号：F241.4文献标识码：A文章编号：1005-913X（2020）06-0025-03一、研究背景改革开放以来经过长期努力我国基本实现了比较充分的就业。然而由于我国人口众多行业之间发展不平衡加之产业结构转型下资本与劳动不能够很好地相适应我国的就业形势依然很复杂。因此深入研究我国就业现状分析影响我国就业人数的因素明晰新形势下的就业规律对我国提高就业率具有重要的意义。新古典经济学中索洛模型指出经济增长与就业增长互为因果关系;李印泽（2006）表示我国存在产业结构性就业矛盾;魏作磊（2004）研究就业和第三产业发展之间的关系时表明第三产业作为将来就业增长的重要行业能很好地吸纳就业人员;杨大楷、冯体一（2009）提出了人力资本投资是推动经济发展增加就业率的有效途径;黄艳（2010）从宏观层面考虑的角度选取1989-2008年GDP、国家财政支出、居民消费水平等数据进行分析得出国内生产总值是影响我国就业的主要因素之一;盛红升（2013）通过建立一个长期协整模型与Var模型表明对我国城镇就业产生影响的长期因素主要有工资水平、外商投资、国内消费支出以及M2对我国城镇就业产生短期影响的因素主要是外贸出口额和M2。结合已有的研究本文初步认为影响我国就业人数的变量有：国民生产总值作为经济发展代表;全国总人数作为劳动力资本基数代表;第三产业产值作为產业调整结构的代表;居民消费水平与工资水平财政支出增长率。通过建立多元线性回归模型对上述因素对我国就业人数的影响做回归分析。二、实证分析（一）变量的选取本文数据来源于《国家统计局》与《中国统计年鉴》其中居民消费指数和国内价格指数均以1995年为基期根据各年价格指数对数据做标准化处理。根据上文分析利用Eviews10构建多元线性回归方程引入六个解释变量即国民生产总值（万元）、全国总人数（万人）、第三产业产值（万元）、居民消费水平（元）、财政支出增长率（%）与居民平均工资水平（元）对变量就业人数（万人）进行解释：原始数据如下：初步构建计量模型如下所示：Y=β0+β1Χ1+β2Χ2+β3Χ3+β4Χ4+β5Χ5+β6Χ6+u（二）数据分析1.多重共线性的检验与消除将数据导入Eviews10构造相关系数矩阵如下所示：从相关系数矩阵表可以看到六个变量之间相关系数高存在很大程度的相关性因此判断方程存在多重共线性。分别用Y对解释变量x1、x2、x3、x4、x5、x6进行一元回归可得六个一元回归模型的参数结果如下：可以看到拟合效果最好的是x2其次依次为x6x1x3x4x5通过逐步回归消除多重共线性经过逐步引入检验过程同时考虑方程的实际经济意义最终消除多重共线性后的函数方程为：Y=-34920.4+0.856688x2-0.0085x3-0.08367x6T=（-12.3291）（36.04108）（-4.65721）（-5.24452）R^2=0.998685F=5823.327DW=1.2895582.异方差检验及修正用怀特检验法检验是否存在异方差假设方程的系数全部为零在5%的显著性水平下当P值<0.05时拒绝原假设即存在异方差。通过检验结果得到：Prob.F（914）=0.0342取显著性水平为α=0.05p值小于0.1固判断模型存在异方差。用最小二乘法修正异方差通过多次尝试得到解释变量的显著形式为d（x）并得出e^2的一般形式为：E^2=77111.82-6.67661x2+0.050279x3+1.583947x6进而生成权数变量为：GENRW=1/（77111.82-6.6766*d（x2）+0.0503*d（x3）+1.5839*d（x6））接着利用加权最小二乘法进行回归得到结果：Y=-29557+0.810493x2-0