一种磁共振成像全自动预加重校正涡流的方法.pdf
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一种磁共振成像全自动预加重校正涡流的方法.pdf
本发明涉及一种磁共振成像全自动预加重校正涡流的方法,在对涡流信号定量过程中使用了Levenberg‑Marquardt非线性正则化最小化拟合,准确而且全自动,可以对磁共振成像系统中涡流衰减函数进行全自动地准确地判定,当涡流衰减形式得到正确的定义后,在迭代预加重校正过程中又将E指数的时间常数固定,有效地将非线性问题转化为线性模型定量,然后通过SVD线性最小化方法对涡流幅值进行迭代校正,实现全过程完全自动化,不需要人工介入。
一种磁共振成像系统及其预加重涡流校正方法和装置.pdf
本申请提供了一种磁共振成像系统及其预加重涡流校正方法和装置。本申请在对涡流信号进行定量处理过程中使用了Nelder‑MeadSimplex非线性正则化最小化拟合,该方法原理较其它处理方法计算过程更加直观、可控,可以让操作人员看见拟合曲线逐步逼近目标曲线的全过程,同时使用多种判定方法确保拟合结果不陷入区域最小值中,最终结果准确且迭代计算过程直观,可以对磁共振成像系统中涡流衰减函数进行全自动地准确地判定,当涡流衰减形式得到正确的定义后,在迭代预加重校正过程中又将E指数的时间常数固定,有效地将非线性问题转化为
一种用于磁共振成像的梯度涡流补偿方法及系统.pdf
本发明公开了一种用于磁共振成像的梯度涡流补偿方法及系统,其中方法包括:采集预设采样脉冲序列的回波信号,预设采样脉冲序列用于测量涡流数据;利用预设算法对回波信号进行数据处理,计算得到涡流成分参数;根据涡流成分参数生成预加重波形;通过预加重波形对磁共振成像梯度脉冲进行涡流补偿,得到预期的目标梯度波形。本发明通过预设算法对采集的回波信号进行数据处理,计算得到涡流成分参数,对磁共振成像梯度脉冲进行梯度涡流补偿,得到预期的目标梯度波形;测试与补偿的过程中无需额外硬件设备支持,通过回波位置分析数据的方法抗噪能力较强,
用于磁共振成像系统的涡流补偿方法.pdf
本发明提供了一种用于磁共振成像系统的涡流补偿方法,包括以下步骤:建立涡流一阶残留场及高阶场模型;利用磁共振成像系统,对样品施加涡流测量序列以获得梯度磁场产生的第一涡流场,由所述第一涡流场对所述涡流一阶残留场及高阶场模型中的校正参数进行拟合,从而得到标定的涡流一阶残留场及高阶场模型;在实际测试时,利用标定的涡流一阶残留场及高阶场模型对重建的图像进行校正。该方法利用涡流一阶残留场及高阶场模型对重建的图像进行校正,提高了图像质量。
一种多b值扩散加权腹部磁共振成像的呼吸运动全自动校正方法.pdf
本发明的提供一种多b值扩散加权腹部磁共振成像的呼吸运动全自动校正方法。该方法校正的是在自由呼吸下,通过多个b值磁共振弥散加权成像(DWI)序列采集得到的肾脏图像。首先采用U‑NET网络将肾脏分割出来,得到肾脏轮廓。然后,通过金字塔卢卡斯金(Lucas‑Kanade)算法将高b值的多张图像配准至第一张b值为零的图像上。最终将配准后的图像排列后拟合得到体内不均一运动(IVIM)模型的参数。本系统无需操作者的手动参与,没有剔除任何数据。具有自动化程度高、应用成本低等优点。