一种基于无线信号的室内目标活动区域识别方法及系统.pdf
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本申请公开了一种基于无线信号的室内目标活动区域识别方法及系统,属于室内目标活动区域识别技术领域。所述方法包括:对室内环境部署多个WIFI信号收发设备对,将室内环境划分为多个区域,WIFI信号收发设备对包括发射设备和接收设备;通过各发射设备向对应的接收设备发送数据包,并采集各接收设备对应的信道状态信息;根据采集的信道状态信息计算各接收设备对应的目标反射信号的第一多普勒速度;根据计算的第一多普勒速度识别目标所在的区域。本申请中,实现了在室内多区域中进行非接触式的目标活动区域识别,针对不同的部署环境和系统拷贝,
一种基于视频的无线信号增强与跨目标手势识别方法.pdf
本发明公开了一种基于视频图像的无线信号增强与人体手势识别方法,首先收集Wi‑Fi链路上手势动作信道状态信息及相应手势视频信息,分别对数据进行预处理。使用MoCoGAN视频生成模型,生成虚拟数据,扩充视频数据集。使用轮廓检测与目标提取算法去除帧集合背景噪声,并利用HMR算法将2D图像转化为3D点云数据,通过参数调整可对人体身高体型进行设置,再次扩充数据集。利用HPR对点云中发射端不可见点进行消除,并通过模拟获得相应部署条件下的Wi‑Fi信号。对收集到的Wi‑Fi信道状态信息数据及相应部署条件下的Wi‑Fi信
一种基于Wi-Fi信号的目标运动识别方法及系统.pdf
本发明实施例提供一种基于Wi‑Fi信号的目标运动识别方法及系统,该方法包括:获取待检测区域中每条链路对应的信道状态信息;对预处理后的每一信道状态信息进行短时傅里叶变换,获取每一链路对应的多普勒频偏能量谱图;根据每一链路对应的多普勒频偏能量谱图,获取所述待检测区域中目标的速度谱;将所述目标的速度谱输入训练后的感知分类器,判断所述目标是否运动。当待检测区域的环境与样本所处的环境不同,本发明实施例中也不需要重新采集数据和重新对感知分类器进行训练,即可实现跨域的活动识别,极大地提升了基于Wi‑Fi信号的目标运动检
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本发明涉及步态识别技术领域,揭露了基于无线雷达信号的步态识别方法;通过预先构造样本步态的匹配数据库,可以为后续监测目标的步态识别和样本目标的步态数据更新提供了数据支撑,并且对监测目标的回波信号进行处理分析,判定监测目标的回波信号是否属于匹配数据库的匹配范围,将不属于匹配范围的回波信号对应的监测目标的各项数据进行存储,来对匹配数据库进行更新优化,有效提高了监测目标的步态识别的整体效率;本发明可以解决现有方案中通过无线雷达信进行步态识别时没有预先对样本目标的各项数据进行预处理和分类,使得监测目标的步态识别过程
一种基于双频回波信号特征的水下目标识别方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于双频回波信号特征的水下目标识别方法及系统。所述方法包括:对获取的不同频段的水声目标回波信号数据样本,提取每一个样本的时频特征;将相同目标回波的两个频段的时频特征图分别放入两个通道进行组合,形成双频回波信号的时频特征图;以每一个样本的时频特征作为样本数据,相同目标的水声回波数据样本标注相同的标签,不同目标的水声回波数据样本标注不同标签,形成训练集;以训练集作为卷积神经网络的输入,进行训练,得到基于卷积神经网络的识别模型;利用训练好的识别模型,对经过特征提取的水声回波数据进行目标识别。本发