一种图像增强系统及便携式多普勒成像仪.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113706425A(43)申请公布日2021.11.26(21)申请号202110615919.1(22)申请日2021.06.02(71)申请人上海深至信息科技有限公司地址200241上海市闵行区东川路555号戊楼5层5030室(72)发明人朱瑞星堵葛亮黄孟钦(74)专利代理机构上海申新律师事务所31272代理人吴轶淳(51)Int.Cl.G06T5/20(2006.01)A61B8/00(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图1页(54)发明名称一种图像增强系统及便携式多普勒成像仪(57)摘要本发明提供一种图像增强系统及便携式多普勒成像仪，包括：图像获取模块，用于获取预先采集得到的复数个图像对，每个图像对包括具有第一图像质量的第一图像和具有第二图像质量的第二图像，第一图像质量低于第二图像质量；图像处理模块，用于对第二图像进行处理得到标准差异向量；模型训练模块，用于将各第一图像作为输入，将对应的标准差异向量作为输出训练得到图像增强模型；图像增强模块，用于将获取得到的具有第一图像质量的待增强图像输入图像增强模型处理得到预测差异向量，并根据预测差异向量处理得到具有第二图像质量的增强图像。有益效果是该图像增强模型可以方便移植至便携式成像设备中，有效提升其成像效果的同时经济实用，节约成本。CN113706425ACN113706425A权利要求书1/2页1.一种图像增强系统，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取预先采集得到的复数个图像对，每个所述图像对包括具有一第一图像质量的一第一图像和具有一第二图像质量的一第二图像，所述第一图像质量低于所述第二图像质量；图像处理模块，连接所述图像获取模块，用于针对每个所述图像对，对所述第二图像进行处理得到一标准差异向量；模型训练模块，分别连接所述图像获取模块和所述图像处理模块，用于将各所述第一图像作为输入，将对应的所述标准差异向量作为输出训练得到一图像增强模型；图像增强模块，连接所述模型训练模块，用于将获取得到的具有所述第一图像质量的一待增强图像输入所述图像增强模型处理得到一预测差异向量，并根据所述预测差异向量处理得到具有所述第二图像质量的增强图像。2.根据权利要求1所述的图像增强系统，其特征在于，所述图像处理模块包括：第一处理子模块，用于对所述第二图像进行处理得到至少一标准差异矩阵；第二处理子模块，连接所述第一处理子模块，用于对所述标准差异矩阵进行降维处理得到所述标准差异向量。3.根据权利要求2所述的图像增强系统，其特征在于，所述标准差异矩阵包括灰度差异矩阵、边缘变化差异矩阵、梯度变化差异矩阵和频谱差异矩阵中的至少一种。4.根据权利要求3所述的图像增强系统，其特征在于，所述标准差异矩阵包括所述频谱差异矩阵；则所述第一处理子模块包括：第一处理模块，用于根据所述第二图像中的每个像素点的灰度值对所述第二图像进行均值滤波得到所述灰度差异矩阵；第二处理模块，连接所述第一处理模块，用于根据所述第二图像和所述灰度差异矩阵处理得到所述边缘变化差异矩阵；第三处理模块，连接所述第二处理模块，用于根据所述第二图像和所述边缘变化差异矩阵处理得到所述梯度变化差异矩阵；第四处理模块，连接所述第三处理模块，用于根据所述第二图像和所述梯度变化差异矩阵处理得到所述频谱差异矩阵。5.根据权利要求4所述的图像增强系统，其特征在于，所述第二处理模块包括：第一处理单元，用于针对每个所述像素点，计算所述第二图像与所述灰度差异矩阵之间的灰度差值得到对应的一第一特征图；第二处理单元，连接所述第一处理单元，用于对所述第一特征图进行积分处理得到所述边缘变化差异矩阵。6.根据权利要求5所述的图像增强系统，其特征在于，所述第三处理模块包括：第三处理单元，用于针对每个所述像素点，计算所述第一特征图与所述边缘变化差异矩阵之间的灰度比值得到对应的一第二特征图；第四处理单元，连接所述第三处理单元，用于对所述第二特征图进行二次梯度处理得到所述梯度变化差异矩阵。7.根据权利要求6所述的图像增强系统，其特征在于，所述第四处理模块包括：2CN113706425A权利要求书2/2页第五处理单元，用于针对每个所述像素点，计算所述第二特征图与所述梯度变化差异矩阵之间的灰度差值得到对应的一第三特征图；第六处理单元，连接所述第五处理单元，用于对所述第三特征图进行傅里叶变换得到对应的一频域图像，并根据所述频域图像中的各所述像素点的灰度值的实数部分形成所述频谱差异矩阵。8.根据权利要求2所述的图像增强系统，其特征在于，所述第二处理子模块包括：降维处理模块，用于针对每个所述标准差异矩阵，分别采用奇异值分解算法进行降维处理得到对应的一左奇异矩阵、一奇异值矩阵和一右奇异矩阵；矩阵合并模块，连接所述