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基于R语言的中国煤炭产量ARIMA预测分析【摘要】煤炭在中国一次性能源生产和消费中均占主导位置同时我国煤炭生产和消费量均居世界第一位。随着中国经济发展进入新常态煤炭行业发展趋势及其周期性波动特征成为关注的热点。本文基于R语言以国家统计局1980-2017年的煤炭产量数据为基础对我国煤炭产业进行高度拟合并通过回归方式对未来6年即2019-2024年的煤炭产业进行精准预测。从煤炭行业周期波动特征的研究来看全面深化改革加快结构调整把握发展机遇拓展对外合作运用好金融因素防范过渡金融化风险主动适应经济发展新常态成为我国煤炭行业健康有序发展的重要任务。【关键词】R语言软件煤炭产量ARIMA模型预测一、引言（一）研究背景煤炭在中国一次性能源生产和消费中占主导位置2013年煤炭在能源生产总量中的比重为75.6%在能源消费总量中的比重为66%。多年来我国煤炭消费量占全球煤炭消费总量的一半与世界其他国家煤炭消费总和持平。自1978年改革开放以来我国大力发展经济将经济重心放至重工业为此我国的煤炭产量与消费在中国占主导地位且居世界第一位。众所周知2002-2012年是煤炭行业的黄金时期然而从2014年至今我国经济重心由第二产业成功转型至第三产业的服务业且为大力改善环境我国开始降低煤炭产量与消费。本文对煤炭产量进行精准拟合通过线性回归方法对未来煤炭产量进行精准预测。对煤炭生产趋势进行预测把握市场供求关系为煤炭上下游企业生产提供借鉴和指导有利于的市场经济良好的运营和宏观经济的稳定。本文通过监测煤炭行业发展趋势进一步对煤炭产量进行预测为提前防范和应对产业风险及产能过剩提供更有针对性的依据推动我国煤炭产业的健康发展。（二）我国煤炭行业的发展现状我国煤炭资源丰富品种齐全分布广泛除上海外我国其他省份均有煤炭分布且其分布呈现出西多东少北富南贫煤炭资源分布不均。自1978年改革开放以来为加快我国四个现代化建设我国制定了多个优惠政策各个行业开始迅速发展对于煤炭的需求量也大大增加这使得我国煤炭产量与消费飞速增长成为世界煤炭生产与消费大国之一。此时我国煤炭出现了供不应求的状态影响到了我国经济的发展。为此国家放宽了对煤炭行业的管理制度。直至1997年由于大力开采煤炭放宽制度导致煤炭行业出现供过于求。2001年开始煤炭行业又有所好转煤炭产量逐步上涨。自1978年至20世纪初期我国大力发展重工业对煤炭的需求总体呈逐步上升趋势这是经济发展的必然结果。然而如今的中国已成功的转型第二产业的比重逐步下降现已以第三产业-服务业以及高新产业为主导再者煤炭的大量使用将导致环境污染严重为此煤炭产量与消费在2014年至2016年有所下降2017年开始回升。在未来6年内我坚信煤炭产量持续上涨。二、研究的理论基础（一）模型预测理论及实现在我国学者对所有能源进行研究的文献中有关煤炭供给量需求量的预测占了绝大多数。许多学者运用不同的研究方法—时间序列预测法、人工神经网络预测法、灰色预测法、部分析法、消费弹性系数法和回归分析法等對我国不同地区的煤炭在未来不同时期内的供给量与需求量进行了分析与预测。其中灰色系统法和神经网络法在中长期趋势预测上较为准确对短期波动的预测概率不高。多元回归模型主要用来分析多个因素对研究对象综合影响程度。时间序列模型既考虑了时间序列数据之间的依存性又考虑到了随机波动的干扰性影响预测的准确度比较高是近年应用比较广泛的方法之一[2]。由于各种因素的相对稳定性采用时间序列预测方法在较短时期内大致可认为相关因素对预测对象的影响及其自身的变化趋势是规律性的利用历史数据进行预测就可以保证预测的精度。三、模型建立本文根据国家统计局1980—2017年间我国历年煤炭产量统计数据建立模型。（一）模型的确定过程通过给定1980-2017年煤炭产量数据绘出其时间序列图1：通过对图1的观察可发