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我国软饮料总产量的实证建模及预测分析——基于ARIMA乘积季节模型
标题：我国软饮料总产量的实证建模及预测分析——基于ARIMA乘积季节模型
摘要：软饮料作为一种受到消费者青睐的饮品，其生产量的变化对于市场供需关系、消费需求以及行业发展具有重要影响。本文基于ARIMA乘积季节模型，通过对我国软饮料总产量的时间序列数据的建模和分析，探讨了软饮料产量变化的趋势和规律，并基于该模型对未来产量进行了预测。
关键词：软饮料总产量、实证建模、ARIMA乘积季节模型、预测分析
1.简介
软饮料作为一种受到广大消费者青睐的饮品，其产量的变化对于市场需求、行业发展以及经济增长具有一定的指导意义。因此，对软饮料产量的实证建模和预测分析具有重要的研究价值。
2.数据来源与特点
本文采用了我国软饮料总产量的时间序列数据作为研究对象，数据来源于国家统计局。该数据包含了多年的软饮料总产量信息，具有较强的时序特点。通过对数据进行初步的统计和图表分析，可以发现其存在逐年增长的趋势和一定的季节性波动。
3.ARIMA乘积季节模型的介绍
ARIMA乘积季节模型是一种常用的时间序列分析方法，可以对时序数据进行建模和预测。该模型包含了自回归（AR）、差分（I）和移动平均（MA）三个部分，同时考虑了季节因素的影响。通过对软饮料总产量数据的建模，可以得到拟合程度较好的模型，为进一步的预测分析提供基础。
4.实证建模结果分析
通过对软饮料总产量数据进行ARIMA乘积季节模型的建立和估计，可以得到相应的参数估计结果。根据估计结果，可以分析产量变化的趋势和规律，发现软饮料总产量存在一定的季节性波动，同时还受到其他因素的影响。
5.预测分析结果
基于建立的ARIMA乘积季节模型，可以对未来软饮料总产量进行预测。通过对预测结果的分析，可以得出未来软饮料产量的趋势和变化范围，为市场供应和需求的预估提供参考依据，有利于行业的规划和决策。
6.结论
本文通过对我国软饮料总产量的实证建模和预测分析，揭示了产量变化的趋势和规律，并基于ARIMA乘积季节模型对未来产量进行了预测。这些分析结果对于软饮料行业的发展和市场供需关系的理解具有重要意义，同时也为相关决策提供了科学依据。
参考文献：
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