基于深度学习适用于啮齿动物社交实验的分析系统和方法.pdf
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基于深度学习适用于啮齿动物社交实验的分析系统和方法.pdf
本发明公开了一种基于深度学习适用于啮齿动物社交实验的分析系统和方法,包括实验模块、数据采集模块和视频分析模块,实验模块用于啮齿动物的社交实验;数据采集模块用于采集社交实验数据,并将采集到的社交实验数据发送至服务器和视频分析模块;视频分析模块用于社交实验数据的视频分析;本发明无需特殊的实验硬件设备与人为对动物进行特殊化学试剂标记处理,通过多目标分析与多身体关键点识别技术实现全自动化无间断追踪多只动物,捕捉大小鼠社交实验超精细行为指标;本发明适用于传统的三箱社交实验方法,还适用于更自然的社交环境与更多实验动物
基于深度学习适用于啮齿动物的行为分析方法.pdf
本发明公开了基于深度学习适用于啮齿动物的行为分析方法,本发明基于计算机视觉与深度学习技术,无需特殊的实验硬件设备与人为对动物进行特殊化学试剂标记处理。通过多身体关键点识别技术实现全自动化追踪动物,实现了实验过程的自动化,避免了人工计数引入的主观误差和对实验动物的干扰,增加了实验结果的客观性、可靠性。并通过设计全新指标实现机器分析小鼠行为。分析灵活,支持时段分析,支持定时终止和人工终止,并具有丰富的显示方式,能对动物的运动情况采用轨迹图、参数指标、曲线、直方图等多种显示方式。同时,根据对超精细行为指标的捕获
基于深度学习啮齿动物悬尾实验的自动化分析系统和方法.pdf
本发明公开了一种基于深度学习啮齿动物悬尾实验的自动化分析系统和方法,用于解决悬尾实验中,由于惯性作用与小鼠体力等其他影响对实验结果产生的一系列影响,造成了相关药效评估假阴性或假阳性概率高,实验成本大、实验时间长的问题;包括悬尾实验模块、视频分析模块和数据输出模块;本发明通过深度学习技术实现全自动化追踪与精细行为指标提取,无需依靠其他实验硬件设备,大大减低了实验成本,分析啮齿动物14个身体关键点,实现全自动化精确跟踪;相对于传统的小鼠躯干面积与重心变化来判断不动与挣扎时间,成本低,时间短。
一种基于深度学习和迁移学习的啮齿动物识别分析的方法.pdf
本发明公开了一种基于深度学习和迁移学习的啮齿动物识别分析的方法,属于动物分类和图像处理技术领域。包括以下步骤:S1:啮齿动物视频采集和预处理S2:啮齿动物数据集制作;S3:啮齿动物模型的构建和训练;S4:啮齿动物检测;S5:啮齿动物图像裁剪和超分辨率重建;S6:啮齿动物影像各部位分割;S7:数据清洗及各项身体指标数据计算;S8:啮齿动物分类。本发明的有益效果:本发明基于深度学习方法实现了对啮齿动物的检测、分类和各部位的分割,并计算了啮齿动物的各项身体指标数据,有效地提高了检测啮齿动物的准确率和效率,改变了
基于深度学习的小鼠悬挂实验的自动化分析系统和方法.pdf
本发明公开了基于深度学习的小鼠悬挂实验的自动化分析系统和方法,涉及啮齿动物悬尾实验技术领域,包括悬挂实验模块、数据传输模块、视频分析模块、存储模块以及预测模块,通过悬挂实验模块中的视频数据采集单元获取小鼠的追踪视频数据,将追踪视频数据通过视频分析模块进行分析,并将分析结果进行输出和保存;同时还设置有预测模块,能够使得在身体关键点出现被遮挡的情况时,能够对被遮挡的身体关键点的位置进行预测,并输出被遮挡的身体关键点的预测数据,从而降低了实验数据的人为因素影响,使得实验数据更加准确。