色彩特徵 - 南台科技大學.ppt

以色彩名稱為基礎之影像內容檢索系統論文出處
近幾年來數位影像內容檢索（Content-BasedImageRetrieval，
CBIR）在不斷的發展，也遇到一些無法精細分類的瓶頸。

要如何由影像資料庫裡檢索出符合需求的圖片出來，到目前為止仍然是
一個難度極高的課題。

所以本研究本論文將採用並實驗証明Munsell這個色彩空間，並且運用由
ISCC所共同制定出來的色彩字典來為數位化的彩色影像裡之色彩做色彩
名稱的命名，再用本研究所提出的方法，確實可以達到精確的效果。
人們對這些數位影像所感興趣的部份，不外乎是影像裡的物體(object)之外觀跟色彩、紋理、形狀在影像裡的空間關係。
所以首先必須先找出如何命名色彩名稱的方法，目前直接以色彩名稱來做影像內容檢索的依據之論文並不多見，固本研究以MunsellColorSystem(曼塞爾色彩系統)，，同時也採用了ISCC-NBS色彩字典裡做色彩名稱的命名依據以證實確實是可以更為精確。
所以本研究後以色彩名稱做為圖片裡的色彩特徵再加上色彩名稱的空間關係來完成影像內容檢索的目的。
影像內容檢索系統簡介：

自從1990年代開始，CBIR就成
為一個非常活躍的研究領域，會
使得這類的影像檢索系統興起的
最主要原因就是他們比較能夠符
合人類視覺上以及語意上判斷。
色彩特徵：在數位化的影像中，色彩(color)就是數值化的量，而這些數值化的量即描述著一張影像裡的色彩特徵。
紋理特徵：紋理是日常生活中相當重要的特徵之ㄧ，而紋理的形成通常是由特定的圖案(pattern)以重複出現的方式來組成，因此去了解這些圖案的變化以及組成，就成為分析具有紋理的圖片的主要關鍵。
形狀特徵：跟前述的色彩特徵以及紋理特徵相比的話，形狀(shape)這個影像特徵較少被用在影像內容的檢索上面，。
以內容為基礎之影像檢索系統：─以下介紹幾個應用影像特徵所開發出來的CBIR系統
QBIC：此系統主要分為兩大部分，第一部份是由色彩來做搜尋，第二部份則是由形狀、色彩以及空間關係來做搜尋。

VisualSEEK此系統在影像處理前會先對應到HSV色彩空間上，再依照這些色彩集合分割成數各面積最小的長方形，並同時記錄這具有色彩資訊的長方形之空間關係。
VirageVIR(VisualInformationRetrieval)ImageEngine[18]是由Virage公司所開發出來的一套系統。這套系統提供四項特徵值供使用者查詢，分別是色彩直方圖、色彩15空間關係、紋理以及影像裡的物件結構。色彩名稱命名方法以及影像檢索方法色彩空間一般人常說的色彩可以視為是透過光源、物體(或物體表面)以及我們人類的視覺感知系統這三條件所形成的。
HSI空間HSI色彩空間也稱HSL色彩空間或者HLS色彩空間。在HSI色彩空間裡，主要是由三個數值來描述色彩，分別為H：Hue(色調)、S：Saturation(飽和度)、I：Intensity(亮度)這三個數值。
RGB色彩空間RGB色彩空間裡的R、G、B就是彩色光三原色。而RGB色彩空間是一個加法混色的系統(additivecolorsystem)，亦即紅色、綠色、藍色這三個色彩三原色是透過混合相加的方式來形成各式各樣的顏色。
色彩名稱命名方法以及影像檢索方法Munsell色調環
色彩名稱命名方法以及影像檢索方法色彩名稱命名方法以及影像檢索方法然而每一個人對於同一種色彩的感受是不盡然完全一樣的。
但儘管如此，人們在描述色彩時則有一套彼此熟知的共同標準，那就是
色彩名稱(ColorName)。

問題：究竟要如何將不同的顏色之三原色成份對應至人類語言中的色彩語彙，到目前為止則仍然是一個難度相當高的課題。驗證再一次驗證小結為了讓想要以籠統的色彩名稱以及隨意的範圍來對影像內容做檢索時的
人所顧慮的。

因此此研究必須定出何謂籠統的色彩名稱，以及定出何謂隨意的範圍。
要定出隨意的範圍比較簡單，只需要在使用者介面提供一個代表圖片假
想尺寸的畫布，讓使用者在畫布上以滑鼠拖曳出想要檢索的範圍即可。

籠統的色彩名稱的定義，我們則可以將ISCC-NBSCOLORDictionary所
定義出來的267種色彩名稱做分類，每一類我們將之稱為「色彩群」，
以這些彩群做為籠統的色彩名稱的定義。而經過分類後，我們可以得到
如下張圖所示的「色彩群」。色彩群代號及色彩群名稱實驗結果實驗結果實驗結果色彩名稱檢索實驗色彩名稱檢索實驗色彩名稱檢索實驗色彩名稱檢索實驗色彩名稱檢索實驗色彩名稱檢索實驗結論未來工作ThankYou!