粗粒化的弹性网络模型-豆柴文库

粗粒化的弹性网络模型.ppt

2024-12-07

10金币

1MB

15页

my****25

实名认证

内容提供者

1/10

2/10

3/10

4/10

5/10

6/10

7/10

8/10

9/10

10/10

亲，该文档总共15页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～

下载提示文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

相关资料

粗粒化的弹性网络模型.ppt

Coarse-grainedMethodonElasticNetworkModelofProteinsElasticNetworkModelofProteinsElasticNetworkModelofProteinsElasticNetworkModelofProteinsElasticNetworkModelofProteinsCoarse-grainedElasticNetworkModelsWhyuseENM?HowandwhereENMworks?HowandwhereENMworks?EN的低

2024-12-07

1MB

复杂网络谱粗粒化方法的改进算法.docx

复杂网络谱粗粒化方法的改进算法复杂网络谱粗粒化方法的改进算法摘要：复杂网络谱粗粒化方法是一种重要的网络分析工具，常用于网络结构的探测、社区发现、异常检测等应用场景。然而，传统的谱粗粒化方法在大规模网络和高维网络中存在一定的局限性，需要改进。本文提出了一种改进的复杂网络谱粗粒化方法，通过引入新的网络度量指标和优化算法，提高了粗粒化结果的准确性和稳定性。实验结果表明，本文的改进算法在各种网络场景下均取得了比传统方法更好的效果。1.引言复杂网络是由大量节点和边构成的复杂系统，在现实世界中广泛存在。复杂网络的结构

2024-10-25

11KB

蛋白质超粗粒化模型的发展与应用的开题报告.docx

蛋白质超粗粒化模型的发展与应用的开题报告一、研究背景蛋白质是细胞体内最为重要的生物大分子，具有广泛的生物学功能，比如参与代谢过程、构成生物体的组织结构以及调节信号转导等。蛋白质的功能与其空间构象密切相关，而蛋白质的空间构象则受到其氨基酸序列和环境因素的影响。因此，精确预测和理解蛋白质的结构对于深入研究生命过程、药物设计以及生物技术的发展等方面具有重要的意义。目前，蛋白质结构预测方法主要包括实验方法和计算方法两种。实验方法一般包括X射线晶体学、核磁共振等，这些方法可以确定蛋白质的三维结构，但涉及到大量的时间

2024-10-04

11KB

基于弹性网络正则化的隐因子预测模型.docx

基于弹性网络正则化的隐因子预测模型AbstractInrecentyears,thestudyoflatentfactorpredictionmodelshasbecomeincreasinglypopularinfieldssuchasmachinelearning,statistics,andeconomics.OnesuchmodelistheElasticNetregularizedlatentfactorpredictionmodel,whichcombinesboththeL1andL2reg

2024-11-01

10KB

基于粗粒化模型的生物大分子力学行为研究.docx

基于粗粒化模型的生物大分子力学行为研究基于粗粒化模型的生物大分子力学行为研究摘要：生物大分子是一类由许多小分子组成的复杂体系，在生物体内扮演着重要的功能角色。了解生物大分子的力学行为对于揭示其功能机制和设计新的生物材料具有重要意义。由于生物大分子的复杂性，传统的原子级模拟方法无法涵盖长时间尺度和尺度范围较大的过程。而粗粒化模型则为研究生物大分子力学行为提供了一种有效的方法。本文将介绍粗粒化模型在生物大分子力学行为研究中的应用并探讨其优缺点。1.引言生物大分子（如蛋白质、核酸、多糖等）在生物体内发挥着多种关

2024-10-18

11KB