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hough变换的圆检测.doc

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前言 洛阳理工学院毕业设计(论文) 基于HOUGH变换的图像检测 摘要 自从20世纪80年代以来，研究者们提出了多种圆形检测的方法，基于hough变换的累积方法是主要的方法。基本的hough变换方法是将图像中的每一边缘点映射到参数空间的一个区域，选取累积最多的参数。在现实生活中，由于噪音、数字化错误和图形变异等因素真实的图形经常被曲解，因此，图像在应用hough变换后，很难找到单一的峰值，这也就造成了检测的难度。 本文讨论了当前的hough变换算法及其存在的一些问题，并在hough变换的原理基础上利用圆的几何特征提出了改进算法。重点介绍随机hough变换原理，将传统hough变换圆检测时的二维参量统计变成一维参量统计。理论和实验证明，本课题所研发的算法具有良好的检测性能，能获得较好的检测结果。 关键字：hough变换，传统hough变换，图像检测，边缘提取 CircleDetectionBasedonImprovedHoughTransform ABSTRACT Thedetectionofcircleincludingcamberisoneofclassicalproblemsindigitalimageprocessing，andhasextensiveapplicationbackground.Sinee1980s，researchershaveprovidedmanymethodsofcirclesdetection.Houghtransformisanimportantmethod.ClassicalHoughTransformtransformedgeofimagetoaregionofparametricspace，andselectthemostaccumulatededges.Inreal-lifeimages，theshapesareoftendistortedfromtheirtrueparametricformsduetothepresenceofnoise，digitizationerrorandshapevariations.Therefore，afterapplyHoughtransform，itmaybedifficulttofindoutasinglepeak，thusitisdifficulttodetectimage. Inthispaper，itdiscussesthecurrentHoughtransformalgorithmandexistingproblemsofthealgorithm，andmakesuseofcirclepropertytoprovideimprovedalgorithmbasedonHoughtransform.ThispaperemphasizesonintroducingrandomHoughtransformtheory，takesthree-dimensionalparametricofthetraditionHoughtransformondetectionofcircletoone-dimensionalstaticsofrandomHoughtransform.TheoriesandexperimentsshowthatthepaperpresentsanimprovedHoughtransformalgorithom，whichhasbetterdetectionperformanceandcangetaccuratedresult. KEYWORDS：Houghtransform，traditionHoughtransform，imagerecongition，edgeextraction 目录 TOC\o"1-3"\h\uHYPERLINK\l"_Toc326671347"第1章绪论 PAGEREF_Toc326671347\h1 HYPERLINK\l"_Toc326671348"1.1课题研究意义 PAGEREF_Toc326671348\h1 HYPERLINK\l"_Toc326671349"1.2图像检测技术发展现状 PAGEREF_Toc326671349\h2 HYPERLINK\l"_Toc326671350"1.3本文研究的主要内容 PAGEREF_Toc326671350\h3 HYPERLINK\l"_Toc326671351"1.3.1数字图像预处理 PAGEREF_Toc326671351\h3 HYPERLINK\l"_Toc326671352"1.3.2Hough变换 PAGEREF_Toc326671352\h4