具有连续预防接种的饱和接触率的SEIQR流行病模型的定性分析.pdf
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具有连续预防接种的饱和接触率的SEIQR流行病模型的定性分析.pdf
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具有非线性传染率的SEIQR流行病模型的全局稳定性.pdf
一类具有饱和接触率SEIQS模型的分析.docx
一类具有饱和接触率SEIQS模型的分析SEIQS模型是一种广泛应用于流行病学领域的数学模型,可以模拟人群的传染病传播过程。与传统的SI模型相比,SEIQS模型引入了暴露者(Exposed)和隔离者(Quarantined)两种状态,更准确地反映了传染病的传播规律。SEIQS模型基于以下假设:首先,人群被划分为易感者(Susceptible)、暴露者、感染者(Infectious)、隔离者和康复者(Recovered)。其中,易感者可以通过与感染者接触而变成暴露者,暴露者在一段潜伏期后进入感染者状态,感染者
一类具有一般形式接触率的流行病模型的稳定性分析.pdf
第24卷第3期齐齐哈尔大学学报Vol.24,No.32008年5月JournalofQiqiharUniversityMay,2008一类具有一般形式接触率的流行病模型的稳定性分析杜君花1,2,刘晓宇1(1.哈尔滨理工大学应用科学学院,哈尔滨150080;2.齐齐哈尔大学理学院,黑龙江齐齐哈尔161006)摘要:研究了具有一般形式的接触率的SEI模型,给出了无病平衡点和地方病平衡点存在的条件,得到了疾病流行的阈值,证明了无病平衡点和地方病平衡点是全局渐近稳定的。关键词:流行病;阈值;Liapunov函数;
具有饱和接触率和垂直感染的SIR模型全局分析.docx
具有饱和接触率和垂直感染的SIR模型全局分析SIR模型是传染病传播规律的重要数学模型之一,该模型最初由KermitE.Hedestrand等人于1978年提出,应用广泛,被广泛运用于对流行病学的研究和预测。本文重点探讨具有饱和接触率和垂直感染的SIR模型的全局分析及其应用价值。一、SIR模型简介SIR模型是由Susceptible(易感)、Infected(感染)、Recovered(恢复)三种状态组成的传染病模型,根据人口数量和感染率不断变化。SIR模型的动力学方程为:dS/dt=-βSIdI/dt=β