局部肌肉疲劳的肌电和脑电反应模式.pdf

洳专：≥～嗜’硕士学位论文局部皿囱瘴董的皿电独膻电厦座槿式Y8辱让73论文题目sEMG2Q箜生2旦提交日期：EEGmuscle．Responseofand．Exercise-inducedlocalfatigue．to
局部肌肉疲劳的肌电和脑电反应模式摘要目的：本研究采用线性和非线性信号分析方法，探讨不同负荷强度静态运动诱发肱二头肌疲劳过程中sEMG信号{UEEO信号变化特征，为建立客观、有效和可靠的疲劳评价方法以及州明疲劳发牛的机制奠定基础。方法：本研究分两个实验：实验一选用健康男性大学牛14名，采用50％、70％和90％MVC强度的静态屈肘运动诱发肱二头肌的疲劳，同步采集肱二头肌上三个电极位置的sEMG信号；实验二被试为健康男性大学牛10名，采用5kg和lOkg强度的静态负荷诱发肱二头肌疲劳，并同步在肱二头肌到头皮采集肌电信号和脑电信号；采集的肌电信号和脑电信号用时频、复杂度和定量递归信号分析方法进行分析。结果：(1)在不同强度静态运动诱发疲劳过程中，sEMG信号的AEMG年HDET％呈线性递增变化，MPF和c(n)呈线性递减变化；外，MPF、C(n)和DET％变化斜率均对负荷强度有明显依赖性，而电极位置对以上指标变化率无明显影响；(3)电极位置对AEMG、MPF、C(n)和DET％均值均有明显影响，AEMG均值对运动负荷强度具有明显依赖性，而MPF、c(n)和DET％均值变化无负荷强度依赖性；(4)肌肉疲劳过程中EEG的AEEG均值增加，MPF}UC(n)均值下降，该现象广泛分布于整个大脑皮层；运动负荷强度对Fz电极的AEEG、MPF年HC(n)有明显影响。结论：静态负荷诱发肌肉疲劳过程中sEMG的MPF和c(n)呈单调递减，DET％呈单调递增性变化，且变化斜率具有运动负荷强度依赖性；EEG信号的AEEG呈现整体增加，而MPF利C(n)呈整体下降变化趋势，额叶的AEEG、MPF和C(n)变化具有运动负荷强度依赖性。关键词：肌肉疲劳；sEMG；EEG：线性信号分析：非线性信号分析浙江大学硕士学位论文(2)除AEMG国家自然科学基金资助项目；中国一芬兰政府间科技合作I贡目
Abstract浙江大学硕士学位论文C(n)andRQA(DE'Pj6)ofcalculated．Result：(1)BothC(n)decreasedtasks．(2)ExceptMPF，C(n)anddependence，(3)TheAEMG，MPF，C(n)anddependence．(4)OfC(n)C(n)ofC(n)increased国家自然科学基金资助项目；中国一芬兰政府间科技合作项目Aim：Usinglinearnon—linearsignalanalysis，detecttheandbicepsbrachifatiguinginducedbyinon—MVC．Layfoundationeffectivereliab]eevaluationforunderstandingfattguemechanjsms．Method：ThistudyincludeInexperimentmaleperformedthreedifferentisometricwithelbowflexionmuscies50％，70％and90％MVC，sEMGsignalsco]lectedeleetrode10cationsbraehii．In2，10undergraduatestasksmuseles5kglOkg，sEMGsigna]scollectedbrachiisYnchronouslyEEGcolleeredfromscalp．Thenampiitude，spectral，Lempel—ZivcomplexitysEMGAEMGDET％increaselinearlYwhilebothMPF1inearlyduringAEMG，theslopesofDET％showedsignifieantelectrode10cationdependencebutshowedsignificantloadlocationdependence．TheisonlyshewedAEMG．TheEgG．theAEEGincreasedwhileinmusclefatigue．Moreove，thisphenomenondistribuLedevenlyscalp，butinfluenceAEEG，MPFFz．Conclusion：BothdecreasedlinearlyDET％exercise—induced]ocalmUSClefatigueAndstopesthems[gnificant10addependence．AEEGgenerallyresponsesusta