一类潜伏期和染病期均有传染力的流行病模型稳定性分析.pdf
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一类潜伏期和染病期均有传染力的流行病模型稳定性分析.pdf
第14卷第6期哈尔滨理工大学学报Vol114No162009年12月JOURNALOFHARBINUNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYDec.2009一类潜伏期和染病期均有传染力的流行病模型稳定性分析刘晓宇1,2,李冬梅1,王晖1(1.哈尔滨理工大学应用科学学院,黑龙江哈尔滨150080;2.哈尔滨金融高等专科学校,黑龙江哈尔滨150030)摘要:研究了具有一般形式的接触率潜伏期和染病期均有传染力的SEI模型,给出了无病平衡点和地方病平衡点存在的条件,得到了疾病流行的阈值.证明
一类潜伏期和染病期均传染的流行病模型.pdf
·,一、、⑧生物数学学报,厂一一类潜伏期和染病期均传染的流行病模型原三领韩丽涛马知恩西安交通大学理学院,陕西西安摘要本文讨论了一类含潜伏期传染的模型,确定了各类平衡点存在的条件闷值利用线形化和李亚普诺夫一拉塞尔不变集的方法,得到了各类平街点的稳定性结论,揭示了潜伏期传染和染病期传染对疾病发展趋势的共同影响关键词流行病模型平衡点稳定性中图分类号分类号文献标识码文章编号一一一引言利用动力学的方法建立传染病的数学模型来研究某种传染病在某一地区是否会蔓延持续下去而成为本地区的“地方病”,或者这种传染病终将消除具有
一类具有潜伏期的传染病模型的稳定性研究.docx
一类具有潜伏期的传染病模型的稳定性研究潜伏期传染病是指在感染后,病原体在人体内有一段时间的隐藏期,期间无明显症状,但仍然可以传播疾病。潜伏期传染病的传播会导致疫情的爆发,对公共卫生和经济产生极大的影响。因此,对这种传染病的模型的稳定性进行研究具有重要的意义。一类具有潜伏期的传染病模型是S-E-I-R模型,其中S代表易感者,E代表潜伏者,I代表感染者,R代表康复者。在该模型中,人群之间的转化是可以发生的,即S可以变为E,E可以变为I,I又可以变为R。具体的转化关系如下:S→E→I→R对于这种模型,我们需要进
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潜伏期和染病期均传染的SEIS模型的分析SEIS模型是一种描述传染病传播的数学模型,其全称为Susceptible-Exposed-Infectious-Susceptible模型。它描述了一个人群中四种状态:易感者、潜伏期感染者、发病期感染者和康复者。本文将重点解释潜伏期和染病期均传染的SEIS模型,并分析其在实际应用中的作用。一、潜伏期和染病期均传染的SEIS模型一般而言,传染病的传播需要至少两个因素:宿主(携带病原体)和病原体。在SEIS模型中,四种状态包括易感者(Susceptible)、暴露者(
一类潜伏期传染的SEIR模型稳定性分析.pptx
,CONTENTS01.02.模型构建背景SEIR模型的基本结构潜伏期传染机制的引入模型的动态变化03.平衡点的求解线性化处理特征值的计算稳定性判断04.参数变化对平衡点的影响参数变化对稳定性的影响参数敏感度分析参数优化策略05.时间序列数据的拟合预测误差分析预测精度评估预测结果的应用价值06.模型假设条件的局限性模型复杂度的增加数据准确性的影响改进方向及未来研究展望感谢您的观看!