基于特征值归一化双向加权的手指静脉识别方法.pdf

本发明提供的是基于特征值归一化双向加权的手指静脉识别方法。(1)通过图像采集装置进行手指静脉图像的采集；(2)对采集的手指静脉图像进行预处理，所述预处理包括：彩色图像进行灰度化、手指区域提取、采用组合滤波器分别消除椒盐噪声和高斯噪声、采用局部动态阈值算法分割图像并二值化、然后采用面积消除法去噪、按照手指轮廓标记提取手指静脉脉络图像，最后将图像的大小标准化为统一的图像；(3)通过在行列两个方向上都加权的二维主成分分析算法提取手指静脉特征；(4)通过最近邻分类器进行匹配与识别。本发明用于手指静脉身份识别系统。

2023-10-22

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一种基于加权图的手指静脉识别方法及装置.pdf

本发明提供了一种基于加权图的手指静脉识别方法及装置,通过对预处理后的手指静脉血管骨架图像进行图块划分,生成节点集;并将节点集中每个节点及其对应的邻居节点进行连接,形成边集;基于边集和获取的节点对应的节点特征,计算边集权重,生成权重集;将生成的节点集、边集和权重集,构建手指静脉加权图,基于计算手指静脉加权图的邻接矩阵与预设邻接矩阵的相似度,实现对手指静脉进行识别,得到手指静脉的识别结果。与现有技术相比,本发明提供的技术方案通过构建手指静脉加权图,既能够描述血管网络的结构,又能够兼顾图像内容的描述,体现图像局

2023-05-24

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基于融合哈希粗匹配的快速手指静脉识别方法.docx

基于融合哈希粗匹配的快速手指静脉识别方法基于融合哈希粗匹配的快速手指静脉识别方法摘要：手指静脉识别作为一种生物特征识别技术，在安全验证和个人身份识别方面得到了广泛应用。然而，传统的手指静脉识别方法通常存在计算复杂度高的问题，限制了其在实时应用中的效率。为了解决这一问题，本文提出了一种基于融合哈希粗匹配的快速手指静脉识别方法。该方法通过将手指静脉特征图像转化为二进制哈希码，并使用哈希距离进行粗匹配，从而大大减少了计算复杂度。实验证明，该方法在保证识别准确率的情况下，能够提高识别速度，具有实用性和可行性。关键

2024-10-24

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基于多尺度局部特征融合的手指静脉识别方法.docx

基于多尺度局部特征融合的手指静脉识别方法基于多尺度局部特征融合的手指静脉识别方法摘要：手指静脉作为一种新兴的生物特征识别技术，近年来受到越来越多的关注。然而，由于手指静脉在不同尺度下的特征变化以及环境噪声的影响，传统的手指静脉识别方法在准确性和稳定性方面仍然存在一定的局限性。针对这一问题，本文提出了一种基于多尺度局部特征融合的手指静脉识别方法。该方法首先将手指静脉图像尺度化，并提取不同尺度下的局部特征。然后，通过特征融合和分类器训练，实现手指静脉的准确识别。实验结果表明，该方法在手指静脉识别的准确率和鲁棒

2024-10-23

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基于二值局部特征的手指静脉识别方法研究.docx

基于二值局部特征的手指静脉识别方法研究论文题目：基于二值局部特征的手指静脉识别方法研究摘要：随着生物特征识别技术的发展，手指静脉识别作为一种新兴的生物特征识别技术，受到了广泛关注。本文针对传统手指静脉识别方法存在的问题，提出了一种基于二值局部特征的手指静脉识别方法。首先，使用近红外光源对手指进行照射，通过摄像设备获取手指静脉图像。然后，对手指静脉图像进行预处理，包括噪声去除、图像增强等。接下来，利用二值化算法将手指静脉图像转化为二值图像，并提取局部特征。最后，采用支持向量机（SVM）分类器实现手指静脉的识

2024-10-20

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