一种基于加权图的手指静脉识别方法及装置.pdf
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一种基于加权图的手指静脉识别方法及装置.pdf
本发明提供了一种基于加权图的手指静脉识别方法及装置,通过对预处理后的手指静脉血管骨架图像进行图块划分,生成节点集;并将节点集中每个节点及其对应的邻居节点进行连接,形成边集;基于边集和获取的节点对应的节点特征,计算边集权重,生成权重集;将生成的节点集、边集和权重集,构建手指静脉加权图,基于计算手指静脉加权图的邻接矩阵与预设邻接矩阵的相似度,实现对手指静脉进行识别,得到手指静脉的识别结果。与现有技术相比,本发明提供的技术方案通过构建手指静脉加权图,既能够描述血管网络的结构,又能够兼顾图像内容的描述,体现图像局
基于特征值归一化双向加权的手指静脉识别方法.pdf
本发明提供的是基于特征值归一化双向加权的手指静脉识别方法。(1)通过图像采集装置进行手指静脉图像的采集;(2)对采集的手指静脉图像进行预处理,所述预处理包括:彩色图像进行灰度化、手指区域提取、采用组合滤波器分别消除椒盐噪声和高斯噪声、采用局部动态阈值算法分割图像并二值化、然后采用面积消除法去噪、按照手指轮廓标记提取手指静脉脉络图像,最后将图像的大小标准化为统一的图像;(3)通过在行列两个方向上都加权的二维主成分分析算法提取手指静脉特征;(4)通过最近邻分类器进行匹配与识别。本发明用于手指静脉身份识别系统。
一种手指静脉快速识别方法.pdf
本发明涉及一种手指静脉快速识别方法,包括以下步骤:通过透射成像形成手指静脉的光学图像;基于光学图像的像素灰度值构建手指静脉字典;通过PCA方法对字典进行数据的降维处理;输入待测样本并对待测样本通过PCA方法降维;将降维后的待测样本在降维后的静脉字典下进行稀疏表示,并计算稀疏系数向量在静脉字典下对应每一类的重建样本与待测样本的残差,输出残差最小的一类为最终手指静脉类别。本发明融合稀疏表示和PCA特征的手指静脉快速识别方法,既保留了稀疏特征对光照的鲁棒性,同时PCA降维的过程也进一步缩短了特征提取的时间,使方
一种基于手静脉的身份识别方法及装置.pdf
本发明涉及一种基于手静脉的身份识别方法及装置,该方法包括以下步骤:1)采集五指张开的手部图像;2)将手部静脉图像分割出来;3)计算手部边缘轮廓上各个点曲率,找出五个手指的指尖和四个两指间的凹点;4)确定手的朝向并矫正,对手部静脉图像进行裁剪;5)对手部静脉图像进行扩充增强,对识别模型进行训练;6)注册阶段,将经过处理的图像输入识别模型中,提取图像特征,将其存入数据库;7)识别阶段,将经过处理的图像输入到识别模型中,提取图像特征,与注册的图像特征进行比对,完成识别。本发明相对于掌静脉和指静脉识别,对整个手部
基于融合哈希粗匹配的快速手指静脉识别方法.docx
基于融合哈希粗匹配的快速手指静脉识别方法基于融合哈希粗匹配的快速手指静脉识别方法摘要:手指静脉识别作为一种生物特征识别技术,在安全验证和个人身份识别方面得到了广泛应用。然而,传统的手指静脉识别方法通常存在计算复杂度高的问题,限制了其在实时应用中的效率。为了解决这一问题,本文提出了一种基于融合哈希粗匹配的快速手指静脉识别方法。该方法通过将手指静脉特征图像转化为二进制哈希码,并使用哈希距离进行粗匹配,从而大大减少了计算复杂度。实验证明,该方法在保证识别准确率的情况下,能够提高识别速度,具有实用性和可行性。关键