一种复杂光照人脸识别的光照不变量提取方法.pdf

本发明公开了一种复杂光照人脸识别的光照不变量提取方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)读入人脸图像；(2)对图像进行多尺度多方向轮廓分析；(3)求取图像的多尺度多方向轮廓信息；(4)求取图像各尺度的轮廓信息；(5)求取图像各尺度的轮廓方向信息；(6)求取图像轮廓的主方向。本发明解决了现有技术方法在复杂光照情况下人脸识别的效果不能令人满意的问题，本发明目的是从多尺度、多方向轮廓特征出发，提出更有效的光照不变量提取方法，以便提高复杂光照情况下人脸识别的识别准确性。另外该方法还可以应用于图像检索领域。

2023-10-22

10

510KB

人脸识别中光照不变量提取算法研究.docx

人脸识别中光照不变量提取算法研究标题：人脸识别中光照不变量提取算法研究摘要：人脸识别技术在计算机视觉领域具有广泛应用，但光照条件的变化对其性能造成了一定影响。为了提高人脸识别系统在不同光照条件下的鲁棒性，本文对人脸识别中光照不变量提取算法进行了研究。首先，介绍了光照对人脸识别的挑战，然后简要介绍了主要的光照不变量提取算法，包括统计方法、传统几何方法和基于物理模型的方法。接着，对这些算法进行了具体分析和比较，总结了各自的优缺点。最后，提出了未来研究的方向和发展趋势。关键词：人脸识别；光照不变量；统计方法；几

2024-10-15

5

11KB

人脸识别中光照不变量提取算法研究的中期报告.docx

人脸识别中光照不变量提取算法研究的中期报告一、研究背景随着科技的不断进步，人脸识别技术在各个领域得到广泛应用，如安防、金融、医疗等。然而，人脸识别技术受到光照变化的影响，使得识别率大打折扣。因此，需要采用光照不变量提取算法进行研究，以提高人脸识别技术的准确率和可靠性。二、研究目的本文旨在通过研究光照不变量提取算法，探究在光照变化时如何提取人脸图像的特征，从而使得人脸识别技术在光照变化时也能够识别出人脸，提高识别率。三、研究内容1.相关技术研究对于人脸识别技术和光照不变量提取算法的相关技术进行综述和概括，分

2024-09-16

5

10KB

人脸识别中基于TV模型的光照不变量提取的综述报告.docx

人脸识别中基于TV模型的光照不变量提取的综述报告引言在人脸识别领域中，光照变化是一个普遍存在且常见的问题。由于环境的变化以及摄像头的设置，光照条件的不同导致同一个人的图像看起来可能截然不同。为了使人脸识别算法具有更好的准确性和鲁棒性，研究人员一直在努力解决光照变化问题。在这篇报告中，我们将探讨一种能够提高人脸识别准确率的方法，即基于TV模型的光照不变量提取技术。TV模型TV模型（TotalVariationModel）是一种用于图像处理的数学模型，它可以提供详细的图像信息，并在同时减少噪声和保留边缘的情况

2024-09-18

5

10KB

人脸识别中光照不变量提取算法研究的任务书.docx

人脸识别中光照不变量提取算法研究的任务书任务书一、项目概述人脸识别技术是一种广泛应用于安全监控、个人身份验证和人机交互等领域的技术。但是，该技术所受到的干扰因素较多，其中之一就是光照变化。在实际应用中，人们往往无法控制环境光线，因此需要对人脸图像进行光照校正处理，提取出光照不变量的特征，以提高人脸识别的准确率。本项目旨在研究人脸识别中光照不变量提取算法，探索如何消除光照因素对人脸图像的影响，从而提高人脸识别的准确率。二、任务要求1.研究光照不变量的概念、意义和作用。了解目前国内外学者对该问题的研究现状及进

2024-10-05

5

10KB