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人脸识别中光照不变量提取算法研究的中期报告
一、研究背景
随着科技的不断进步，人脸识别技术在各个领域得到广泛应用，如安防、金融、医疗等。然而，人脸识别技术受到光照变化的影响，使得识别率大打折扣。因此，需要采用光照不变量提取算法进行研究，以提高人脸识别技术的准确率和可靠性。
二、研究目的
本文旨在通过研究光照不变量提取算法，探究在光照变化时如何提取人脸图像的特征，从而使得人脸识别技术在光照变化时也能够识别出人脸，提高识别率。
三、研究内容
1.相关技术研究
对于人脸识别技术和光照不变量提取算法的相关技术进行综述和概括，分析目前人脸识别技术所面临的问题，并针对问题提出相应的解决方案。
2.光照不变量提取算法研究
通过对光照变化下的人脸图像进行分析，提取出其中的光照不变量，从而实现在光照变化时也能够识别出人脸的功能。
3.算法实现
将研究得出的光照不变量提取算法进行实现，通过对实现的算法进行测试，分析算法的优缺点和可行性。
四、研究方法
本文采用文献综述、实验研究和算法实现等方法进行研究，通过对已有的文献进行综述和分析，结合实验数据进行算法设计和实现，最终得出相应的结论和成果。
五、预期成果
本文将给出一个光照不变量提取算法，使得在光照变化时也能够提取出人脸图像的特征，从而提高人脸识别技术的准确率和可靠性。同时，还会分析算法的优缺点和应用范围，为后续的相关研究和应用提供参考。