一种移动终端及其人脸检测方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局*CN101923637A*(12)发明专利申请(10)申请公布号CNCN101923637101923637A(43)申请公布日2010.12.22(21)申请号201010233049.3(22)申请日2010.07.21(71)申请人康佳集团股份有限公司地址518053广东省深圳市华侨城(72)发明人杨卫国董蜀峰(74)专利代理机构深圳市君胜知识产权代理事务所44268代理人刘文求彭欣(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)权利要求书3页说明书5页附图1页(54)发明名称一种移动终端及其人脸检测方法和装置(57)摘要本发明属于图像处理技术领域，公开了一种移动终端终端及其人脸检测方法和装置，所述方法包括：对人脸图像进行分割处理，获取人脸对应的肤色区域；对获取的肤色区域进行几何检测，获取人脸图像的图像轮廓；计算对图像轮廓进行检测的窗口大小和步长，根据计算结果调整层次分类器的大小和步长；根据调整后的层次分类器的大小和步长对获取的图像轮廓进行确认。本发明提供的人脸检测方式能够方便的结合手持终端进行使用，而且本发明不仅减少了搜索时间，而且还降低了误识率，利于手持终端的推广。CN1092367ACN101923637ACCNN110192363701923638A权利要求书1/3页1.一种人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对人脸图像进行分割处理，获取人脸对应的肤色区域；对获取的肤色区域进行几何检测，获取人脸图像的图像轮廓；计算对图像轮廓进行检测的窗口的大小和步长，根据计算结果调整层次分类器的大小和步长；根据调整后的层次分类器的大小和步长对获取的图像轮廓进行确认。2.如权利要求1所述的人脸检测方法，其特征在于，在计算对图像轮廓进行检测的窗口的大小和步长时，使用以下公式：窗口大小中的高度：H＝β×W；窗口步长：λ＝η×Smax/Smin；其中，Smin表示对所述图像轮廓进行检测的窗口的最小面积，β表示对所述图像轮廓进行检测的窗口的长宽比例因子，k表示修正系数；Smax为对所述图像轮廓进行检测的窗口的最大面积。3.如权利要求1所述的人脸检测方法，其特征在于，在对图像进行分割处理时，具体包括：选择HSV颜色空间对图像进行分割；在分割后的区域内，通过第一肤色分布模型获取人脸对应的肤色区域，其中，所述第一肤色分布模型为：其中，h(i，j)表示(i，j)像素点的H值。4.如权利要求1所述的人脸检测方法，其特征在于，在对获取的肤色区域进行几何检测时，包括：对肤色区域通过第一滤波公式进行面积滤波；对肤色区域通过第二滤波公式进行圆度检测；对肤色区域通过第三滤波公式进行高宽检测：其中，所述第一滤波公式为：对所述图像轮廓进行检测的窗口的所有像素灰度和：其中，i∈(1，N)，sθ为阀值；Si＝{(xj，yk)}，j＝[1，N]，k＝[1，M]是区域中像素坐标集，M×N代表像素的个数；x(j，k)表示对所述图像轮廓进行检测的窗口中像素的灰度值；所述第二滤波公式为：2CCNN110192363701923638A权利要求书2/3页其中，i表示预估目标数，λθ是阀值，Pi是标识符号；Si表示对所述图像轮廓进行检测的窗口的面积，Ci表示对所述图像轮廓进行检测的窗口的周长；所述第三滤波公式为：其中，i表示预估目标数；βθ是阀值；Ti为标识符号；Hi表示对所述图像轮廓进行检测的窗口的高度；Wi表示对所述图像轮廓进行检测的窗口的宽度；βi是比例因子。5.一种人脸检测装置，其特征在于，所述装置包括：图像分割模块，用于对人脸图像进行分割处理，获取人脸对应的肤色区域；几何检测模块，用于对获取的肤色区域进行几何检测，获取人脸图像的图像轮廓；预估目标计算模块，用于计算对图像轮廓进行检测的窗口大小和步长，根据计算结果调整层次分类器的大小和步长；图像轮廓确认模块，用于根据调整后的层次分类器的大小和步长对获取的图像轮廓进行确认。6.如权利要求5所述的人脸检测装置，其特征在于，所述预估目标计算模块使用以下公式计算对图像轮廓进行检测的窗口大小和步长：窗口大小中的高度：H＝β×W；窗口步长：λ＝η×Smax/Smin；其中，Smin表示对所述图像轮廓进行检测的窗口的最小面积，β表示对所述图像轮廓进行检测的窗口的长宽比例因子，k表示修正系数；Smax为对所述图像轮廓进行检测的窗口的最大面积。7.如权利要求5所述的人脸检测装置，其特征在于，所述图像分割模块，还用于，选择HSV颜色空间对图像进行分割；在分割后的区域内，通过第一肤色分布模型获取人脸对应的肤色区域，其中，所述第一肤色分布模型为：其中，h(i，j)表示(i，j)像素点的H值。3CCNN110192363701923638A权利要求书3/3页8.如权利要求5所述的人脸检测装置