内容提供者
常用非参数统计方法.ppt
2024-11-27
10金币
377KB
42页
YY****。。
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共42页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
常用非参数统计方法.ppt
常用非参数统计方法概念复习2024/11/282024/11/282024/11/28秩（rank）：观察值从小到大排序，该序号在统计学上称为秩/秩次；秩和：秩次求和得到；秩和检验：用秩和进行假设检验的方法。2024/11/282024/11/28SPSS软件检验正态性与方差齐性结果2024/11/282024/11/282024/11/282024/11/282024/11/282024/11/282024/11/282024/11/282024/11/282024/11/282024/11/28202
2024-11-27
10
377KB
非参数统计方法简介.ppt
非参数统计方法简介提纲统计之都论坛的一个帖子统计的稳健性参数统计vs非参数统计非参数方法的特点基本概念样本数据分析的一般步骤中位数的符号检验符号秩和检验分布的一致性检验：χ2检验rxc列联表两总体独立性的χ2检验Fisher精确检验两样本Wilcoxon秩和检验两样本尺度参数的Mood检验两样本尺度参数的Ansari-Bradley检验多样本位置参数的Kruskal-Wallis秩和检验多样本尺度参数的Fligner-Killeen检验Thanks!
2024-08-15
10
75KB
关于参数统计非参数统计和稳健统计方法的应用.docx
关于参数统计非参数统计和稳健统计方法的应用参数统计、非参数统计和稳健统计方法是统计学中常用的三种方法。它们在不同的实际应用中具有各自的优势和适用范围。本文将从理论和实践两个方面论述它们的相关应用。首先，我们来介绍一下这三种方法的基本概念。参数统计方法是指基于总体参数的估计推断方法，其中总体参数是对总体某种特征的度量，如总体均值、方差等。这种方法通常需要对总体假设某种概率分布。非参数统计方法是指不依赖于总体参数的统计方法，通常是对数据的分布形状和参数不作任何假设。它主要使用排序、秩和检验等方法来进行统计推断
2024-10-27
5
10KB
非参数统计方法ridit分析.ppt
多组等级资料的两两比较——Ridit分析Ridit分析适用范围：1.两组或两组以上等级资料的比较和分析2.两端数据不确切的计量资料分组转换成计数资料的分析，如血清滴度等。特点：简便、直观、适用性广。Ridit分析关键步骤：二、计算标准组的Ridit值：三、利用对照组计算各组的平均R值四、置信区间判断五、统计检验:u检验、t检验、χ2检验Ridit分析（实例5）：PEM3.1操作过程：主要结果：主要结果：各样本平均R───────────────────样本名频数合计平均R─────────────────
2024-10-27
16
207KB
现代非参数统计方法读书随笔.docx
《现代非参数统计方法》读书随笔一、非参数统计方法概述在阅读《现代非参数统计方法》我对非参数统计方法有了更为深入的认识和理解。非参数统计方法作为一种不依赖于数据分布的具体假设的统计手段，在现代统计学中占据重要地位。与传统的参数统计方法相比，其灵活性更高，适用范围更广。在初步了解非参数统计方法时，我首先被其概念所吸引。非参数统计方法主要侧重于数据的总体结构分析，而不是对特定参数的具体估计。这意味着它不受数据分布的特定假设限制，因此在进行数据分析时更加稳健和可靠。它在处理复杂数据时，特别是在数据分布未知或不确定
2024-08-13
9
27KB