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多组等级资料的两两比较——Ridit分析Ridit分析适用范围: 1.两组或两组以上等级资料的比较和分析 2.两端数据不确切的计量资料分组转换成计数资料的分析,如血清滴度等。 特点:简便、直观、适用性广。Ridit分析关键步骤:二、计算标准组的Ridit值: 三、利用对照组计算各组的平均R值 四、置信区间判断 五、统计检验:u检验、t检验、χ2检验Ridit分析(实例5):PEM3.1操作过程:主要结果:主要结果:各样本平均R───────────────────样本名频数合计平均R───────────────────第1组3610.4819第2组580.6287第3组770.4881───────────────────卡方检验: 卡方值=13.0887 自由度v=3 概率P=0.0044 结论:三种药物对妇科病的疗效差异有统计 学意义。三者之间究竟有何种差异呢?方差=[160.16–248^2/496]/(496-1)=0.0730 标准差=0.2702对比组平均R值如果等级是由劣到优的顺序排列,则平均Ridit值越大越好,否则越小越好。但我们不能单纯以各组平均Ridit值的大小来判断各组的差异,因为Ridit值是一个点估计,没有考虑抽样误差,而样本正好等于总体指标的可能性很小,因此应该结合可信区间或统计检验方法综合判断。计算对比组可信区间计算对比组95%CI并进行判断对比组95%CI图多个对比组的两两比较