一种人体表面轮廓三维重建的方法与装置.pdf
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一种人体表面轮廓三维重建的方法与装置.pdf
本发明公开了一种人体表面轮廓三维重建的方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)将投影仪投射区域,摄像机拍摄区域与人体被测部位对应;(2)投影仪每次投射1幅图像,摄像机就采集1幅图像,投影图像包括黑白图像、格雷码图像和相移光栅图像;(3)处理采集的图片,得到人体表面轮廓的三维信息。本发明根据投影仪特性以及投影与拍摄间的时间特性,设计了相位误差补偿曲线,提高了人体表面轮廓的重建准确度;改进了一般周期校正方法,并将其用于校正人体表面轮廓的绝对相位,提高了人体表面轮廓的重建准确度;采用独立的投影图像生成模块,用于生
表面轮廓扫描方法及其装置.pdf
本发明公开了一种表面轮廓扫描方法及其装置,该方法包含以下步骤:设定扫描区域,将一测试件设定为至少一扫描区与至少一移动区;执行扫描,一设于一扫描单元的一干涉物镜于该扫描区移动,以使该扫描单元于该扫描区对该测试件进行扫描,并得出一扫描信息,对该扫描信息进行运算,以形成一对应该扫描区的扫描轮廓值;一耦接于该扫描单元的移动模块控制该扫描单元于该移动区移动一预定距离,该扫描单元未进行扫描时,设定对应该移动区的一预定轮廓值;以及得出表面轮廓,该预定轮廓值与该扫描轮廓值进行组合,以得出该测试件的表面轮廓。
一种人体轮廓特征提取方法和装置.pdf
本发明公开了一种人体轮廓特征提取方法和装置,公开的方法包括以下步骤:步骤100:获得源图像,通过二维经验模态分解方法将源图像分解为若干层二维固有模态函数图像;步骤200:建立二维经验模态分解‑多尺度树结构模型来提取二维固有模态函数图像的人体轮廓特征。本发明的方法能够准确提取人体轮廓特征,从而提高人体轮廓特征的识别能力,准确的描述影像,以满足现实场景的无监督人体姿态检测及行为识别,以达到自适应识别。以上分析使用若干次层二维经验模态分解方法分解,应用二维经验模态分解‑多尺度树结构模型提取底层特征,特征准确无噪
一种三维重建中人体表面重构方法.pdf
一种三维重建中人体表面重构方法,所述方法首先采用固定的Kinect设备对站在转台上的人体进行三维数据的采集,并对采集得到的多个角度的点云数据进行配准、融合,得到完整人体三维轮廓;然后对人体轮廓点云数据进行下采样,并采用贪婪三角化算法,对点云进行三角面生成,得到粗糙的人体网格化模型,再利用三角面三个顶点的颜色信息,对生成的三角面进行颜色映射,生成人体表面纹理,得到完整的带有真实纹理信息的人体三维模型。本发明利用固定的Kinect设备采集人体信息,减少了重建误差;本发明采用三角形点云颜色映射的方法为人体模型添
一种高反光物体表面轮廓测量装置及方法.pdf
本发明提供了一种基于激光线扫描的高反光物体表面轮廓测量装置,属于三维轮廓测量技术领域。该装置包括:线激光发射器,用于发射线型激光,并使得所述线型激光以第一入射角入射至所述高反光物体的表面;反射投影幕,用于接收由所述高反光物体的表面反射的所述线型激光,以在所述反射投影幕形成一与所述高反光物体的轮廓相关的第一图案;和线扫描相机,用于拍摄所述反射投影幕处的所述第一图案;其中,高反光物体的表面轮廓是基于第一图案获取的。本发明的装置避免了在高反光物体的表面喷涂薄层,因而,不需要在测量前后对高反光物体进行额外处理,提