一种目标物体轮廓检测方法.pdf
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一种目标物体轮廓检测方法.pdf
本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种目标物体轮廓检测的方法。本发明将非经典感受野分为端区和侧区,在侧区进行恒定抑制,在端区利用对比度的影响进行选择性作用,同时在计算选择性作用时采用一种自适应的方法,根据每个像素一定邻域内的对比度值来设置门限判定该像素应进行抑制还是易化,另一方面根据非经典感受野滤波器侧区对中心位置处像素的抑制作用以压制纹理及其它局部特征相似的背景信息、进而突出轮廓信息,同时根据非经典感受野滤波器侧区作用来调制端区作用的大小,以尽可能地保留轮廓线的完整性的同时、最大程度地抑制背景干扰。本
一种目标物体轮廓检测系统及检测方法.pdf
本发明实施例公开了一种目标物体轮廓检测系统,其特征在于,旋转装置、一字线激光器、图像采集器及承载平台,所述旋转装置、所述一字线激光器及所述图像采集器设置于所述承载平台上;其中,所述一字线激光器,用于发射照射于目标物体表面的一字线激光;所述图像采集器,用于采集所述一字线激光在所述目标物体表面形成的轮廓图像;所述旋转装置,用于驱动所述一字线激光器旋转。本发明实施例还公开了一种目标物体轮廓检测方法。
一种基于多特征的目标物体轮廓检测方法.pdf
本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种基于多特征的目标物体轮廓检测方法。包括:滤波处理;提取图像的局部特征;计算各个特征下的抑制权重;制取抑制后的轮廓图像;二值化处理。本发明采用一组不同朝向的滤波器对输入图像进行滤波处理,得到各个朝向下的朝向信息分布图像;再分别提取图像的局部朝向,亮度和对比度特征,在每个特征下分别计算非经典感受野对中心像素点的抑制权重,最后合并各个特征下的抑制权重得到最终的抑制权重。根据每个像素点的抑制权重来调节对应非经典感受野区域内像素对其的抑制强度,得到抑制后的轮廓图像。本发明的方
一种物体轮廓检测识别方法.pdf
本发明属于边防安全监控技术领域,特别涉及一种物体轮廓检测识别方法。该方法包括以下步骤:(1)KPCA数据降维;(2)字典初始化;(3)稀疏表示分类;(4)异常事件处理和在线字典更新。本发明通过若干组热电堆红外温度传感器阵列采集不同物体的轮廓特征,通过无线方式发送至计算机,采用基于字典学习的目标识别算法进行识别。本发明具有检测范围广,隐蔽性高,可靠性强等特点,采用异常事件处理机制,提高系统的可扩展性,和自适应性。
一种复杂场景的物体轮廓检测方法.pdf
本发明公开了一种复杂场景的物体轮廓检测方法。本发明采用一组不同朝向的Gabor滤波器对输入图像进行滤波处理,得到各个朝向下的朝向信息分布图像,并根据各个朝向下的朝向信息分布图像计算各个像素的朝向显著性系数,并将输入图像划分为朝向显著区域和非朝向显著区域,不同特征的纹理条件下使用不同的抑制方式,对于朝向显著的区域,采用各向异性抑制方法来抑制背景信息,对于非朝向显著的区域,采用各向同性抑制处理来抑制背景信息。最终得到抑制后的轮廓图像,经二值化处理即得到目标轮廓图像。本发明的检测方法具有根据外界输入的局部朝向信