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假设检验基础假设检验的概念与原理t检验Poisson分布资料的z检验假设检验与区间估计的关系假设检验的功效第一节假设检验的概念与原理μ0=72(次/min)显然样本均数与总体均数不等有两种可能:1由于抽样误差所致;2由于环境因素的影响所致。如图所示:已知总体均数μ0,未知总体均数μ假设检验的概念(Hypothesis)先对未知总体进行两种对立的假设,然后依据有限的样本信息对未知总体的两种对立假设进行抉择的过程。假设检验的基本思想小概率事件实际推断原理小概率事件在一次随机试验中不大可能发生,如果一次抽样发生
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第七章假设检验假设检验(hypothesistest)假设检验的原因假设检验的基本原理利用反证法思想,假设是由于第一个原因,计算产生的概率(P)。若P较小,是小于或等于小概率事件的概率,即在一次抽样中一般不能发生,现在发生了,则有理由拒绝原假设,接受与之对立的假设。若P不是很小,暂时接受原假设。假设检验的一般步骤▲选定检验方法,计算检验统计量根据资料类型和推断目的选用不同的检验方法。不同的检验方法有相应不同的检验统计量及计算公式。所有检验统计量都是在H0成立的条件下计算出来的,反映了抽样误差的大小,并且服
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假设检验基础假设检验的概念与原理图6-1假设检验示意图t检验表6-2两种方法测定血清Mg2+(mmol/l)的结果二项分布与Poisson分布资料Z检验假设检验与区间估计的关系假设检验的功效表6-3推断结论和两类错误
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假设检验基础内容统计资料处理统计描述(statisticaldescription)统计推断(statisticalinference)1、参数估计estimationofparameter2、假设检验hypothesistesting某医生测量了36名男性铅作业工人的血红蛋白含量,均数为130.8g/L,标准差为25.74g/L,正常男性血红蛋白含量一般为140g/L,铅作业工人的血红蛋白含量与正常人有无不同?假设检验(hypothesistesting)本例目的是判断是否μ≠μ0,但直接判断很困难。但