讲-假设检验基础.ppt

第七章假设检验假设检验（hypothesistest）假设检验的原因假设检验的基本原理利用反证法思想，假设是由于第一个原因，计算产生的概率（P）。
若P较小，是小于或等于小概率事件的概率，即在一次抽样中一般不能发生，现在发生了，则有理由拒绝原假设，接受与之对立的假设。
若P不是很小，暂时接受原假设。假设检验的一般步骤▲选定检验方法，计算检验统计量
根据资料类型和推断目的选用不同的检验方法。不同的检验方法有相应不同的检验统计量及计算公式。
所有检验统计量都是在H0成立的条件下计算出来的，反映了抽样误差的大小，并且服从已知的分布。
例：成立条件下，则

用s代替σ，检验统计量为-2.064▲确定P值，作出推断结论
1．P的含义：从规定的总体随机抽得等于及大于（或等于及小于）现有样本获得的检验统计量值的概率。根据检验统计量值，查相应的界值表，确定P值。
2．得出结论：若，按α检验水准拒绝H0，接受H1，有统计学意义；若，按α检验水准不拒绝，无统计学意义。假设检验特点u（Z）检验例题7－113例题7－215率的u检验
应用条件：当n较大，p和1-p均不太小时，即np及n(1-p)均大于5时
1.样本率与总体率的比较

2.两样本率的比较

例题7-318例题7-420假设检验两类错误22假设检验中需注意的几个问题2.不同变量或资料应选用不同的检验
3.资料的代表性与可比性
所谓代表性是指该样本从相应总体中经随机抽样获得，能够代表总体的特征；
所谓可比性是指各对比组间除了要比较的主要因素外，其它影响结果的因素应尽可能相同或相近
为了保证资料的可比性，必须要有严密的实验设计，保证样本随机抽取于同质总体，这是假设检验得以正确应用的前提4.结论不能绝对化
报告结果应说明P值。
5.统计结论必须与专业结论有机的结合
在做专业结论时，应在综合考虑两均数大小的实际意义、P值大小和设计科学性的基础上进行统计结论的专业解释。6.检验水准的确定
犯Ⅰ型错误后果严重时，要减小α。
如一种新药治疗高血压，该药物副作用小，成本低。经检验若拒绝，则该药有效，可推广使用，这时为减小犯Ⅰ型错误的概率，降低α。
如新检测方法与旧方法比较，不拒绝，可用新检测方法代替旧方法，这时应慎重，减少犯Ⅱ型错误的概率，提高α。7.单双侧的选择：结合专业知识确定。
应该用双侧，用了单侧，易拒绝，易得出有差别的结论；应该用单侧，用了双侧，降低了检验效能。
假设检验的统计意义假设检验的实际意义影响检验效能的4个因素多次重复检验问题小结u检验习题4.某年级全体男女同学的平均血压作对比，要不要进行假设检验？
5.为什么假设检验的结论不能绝对化？