一种基于接收与处理分离的海量数据并发性处理方法.pdf
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本发明公开了一种基于接收与处理分离的海量数据并发性处理方法。服务端进程启动时,开启至少一个数据处理线程和一个数据接收线程,同时开辟一段动态存储区;数据接收线程通过socket侦听并接收客户端数据,并把数据放入动态存储区;数据处理线程对动态存储区进行轮询,如果其中存在数据,则从中依次取出数据并对数据进行判断:如果是基于上一个数据包的数据,则对数据进行组包并判断数据是否是基于上一个包的最后数据,如果不是,则继续从动态存储区中取数据,直到取得的是基于同一个业务的最后一个数据包,则组包完成;将完整的基于同一业务的
一种基于海量数据的关系处理方法及系统.pdf
本发明提供了一种基于海量数据的关系处理方法及系统,该方法包括:使用图数据库存储海量数据的关联信息数据;在监测到外部设置的至少一个节点、针对该至少一个节点的分析请求类型时,根据分析请求类型,利用图遍历语言从图数据库中查询该至少一个节点的目标关联信息数据;使用画布对目标关联信息数据进行渲染,并对渲染后的画布进行可视化展示。可以利用图数据库来存储海量数据的关联信息数据,并基于外部的关联图谱分析请求,以查询相应的关联信息数据并向用户展示,故本方案能够应对复杂关联图谱分析的处理。
一种海量数据处理方法及系统.pdf
本发明公开了一种海量数据处理方法及系统,该方法包括:获取用户输入的关键词;根据预设的编码方式对所述关键词编码后得到对应的第一数据;获取海量数据;对所述海量数据按照对应的解码方式解码后得到对应的第二数据;根据所述编码方式与对应的解码方式匹配所述第一数据和第二数据,并输出匹配结果。基于上述方法及系统,通过实现数据处理工作的自动化,可以高效的从海量数据中提取到各种经过处理的有价值信息,完成大量的重复检索分析工作,保证了分析质量并能够吸纳分析经验,不断提高分析的准确性,弥补了不同水平人员的分析知识盲区和差异。
一种海量点云数据的处理方法.pdf
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基于海量数据的实时查询处理.docx
基于海量数据的实时查询处理基于海量数据的实时查询处理摘要:随着数字化时代的来临,大数据的浪潮已经席卷各个行业。在这个信息爆炸的时代,如何高效地处理和查询海量数据成为了一个至关重要的问题。本文综述了基于海量数据的实时查询处理的相关技术,并讨论了这些技术在应对大数据挑战方面的作用。首先,我们介绍了大数据的概念和特点,以及面临的挑战。然后,我们讨论了实时查询处理的基本原理和关键技术,包括数据分片、并行处理和索引技术等。接着,我们分析了现有的查询处理系统,并讨论了它们的优缺点。最后,我们展望了未来的发展方向,并讨