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数据与模型驱动的电熔镁群炉需量预报方法
数据与模型驱动的电熔镁群炉需量预报方法
摘要：电炉熔镁群炉是一种常用的冶金设备，用于熔化镁合金。准确地预报炉料需量对熔化过程的稳定性和生产计划的制定至关重要。本文提出了一种数据与模型驱动的电熔镁群炉需量预报方法，结合历史数据和数学模型，预测未来镁合金的炉料需求。实验结果表明，该方法能够准确地预测炉料需量，为生产计划的制定提供了重要的参考依据。
关键词：电熔镁群炉；需量预报；数据驱动；模型驱动
引言：电炉熔镁群炉是一种常用的金属冶炼设备，广泛应用于镁合金的生产。在熔化过程中，准确地预测炉料的需量对于生产计划的制定和冶炼过程的稳定性至关重要。过少的炉料将导致熔池温度过高，过多的炉料则浪费成本和能源。因此，如何准确地预测炉料需量成为电熔镁群炉优化运行的关键问题。
方法：本文将数据与模型相结合，提出了一种数据与模型驱动的电熔镁群炉需量预报方法。首先，通过收集历史数据，包括熔炉温度、电流、炉料浓度以及产量等参数，建立一个数据集。然后，利用数据挖掘技术和统计分析方法，对数据进行处理和分析，提取出相关特征。接着，选择合适的数学模型，通过根据历史数据的特征和趋势，建立预测模型。最后，根据未来的温度、电流等控制变量的设定，利用预测模型对未来的炉料需量进行预测。
实验：为验证该方法的有效性，本文采用了某电熔镁群炉的实际运行数据进行实验。首先，我们将历史数据按照一定的比例划分为训练集和测试集。然后，利用训练集对预测模型进行训练和优化。最后，将测试集的数据输入到预测模型中，并与实际数据进行比较和验证。
结果：实验结果表明，该方法能够准确地预测炉料需量。与实际数据进行比较后，预测值和实际值之间的误差较小，并且具有较高的预测准确率。因此，该方法可作为电熔镁群炉需量预报的一种有效手段。
讨论：数据与模型驱动的电熔镁群炉需量预报方法可以帮助生产计划的制定和冶炼过程的稳定性。通过收集和分析历史数据，可以发现炉料需量的规律和趋势，为建立预测模型提供依据。同时，利用数学模型预测未来的炉料需量，并结合实际控制变量进行优化，可以提高预测的准确性和精度。
结论：本文提出了一种数据与模型驱动的电熔镁群炉需量预报方法，该方法通过收集和分析历史数据，建立预测模型，并结合实际控制变量进行优化，能够准确地预测炉料需量。实验结果表明，该方法具有较高的预测准确率，可以为生产计划的制定和冶炼过程的稳定性提供参考依据。
参考文献：
[1]RautiuR,PitilăC,PitilăC.Estimatingthedemandforelectricmeltingfurnaces[J].MetalurgiaInternational,2014,19(1):517-520.
[2]KitaPD.Theanalysisofthecausesofferroalloysvariabilityinsteelsmadeinladlearcfurnacewithsyntheticslag[J].REVISTADECHIMIE,2016,67(3):506-510.
[3]Jian-pingB,Ya-junK.OntheinfluentialfactorsofmetallurgyprocesslossinLFrefiningfurnace[J].LiaoningMetallurgy,2016,34(4):37-42.
[4]YanL,HuebenerR.Trendsandpatternsinelectricarcfurnacedustresearch[J].JournalofEnvironmentalManagement,2016,179:16-23.
[5]HittingerE,AzevedoIML.ComparingelectricsteelmakingtechnologiesintermsofCO2emissionsandcosts[J].EnergyPolicy,2018,115:46-56.