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互联网+医疗行业的小案例 1.利用APP,打通线上线下 • 平安好医生 • O2O模式。平安好医生集”家庭医生,名医问诊,健康社区,健康评测,健康习惯,健康档案”六大特点于一体,用线上与线下相结合的方式,为客户提供形式多样,内容丰富的个性化医疗及健康管理服务。 • 构建闭环一体化的开放平台。通过内容消费,医疗服务和医药电商的全方位服务体系,探索生态化医药电商之路。内容方面,平安好医生开设了健康直播和健康头条两大内容平台业务,满足用户内容消费需求,同时也是培养潜在用户的有效渠道;医疗服务方面,拥有自己的在线医生团队,满足用户问诊以及线下治疗的多种需求;医药电商方面,打破了传统的医药行业垄断局面,为解决医药贵现象探索了新的出路。 • 平安好医生具有更强的线下资源整合能力。相比于其他同行业的医疗服务平台,平安好医生建立了属于自己的全职医生团队。首先,自聘1000余人的全职医生团队,作为核心服务圈层;其次,与分布在线下的3000多家的定点医院的500多名社会化医生签约;最后,建立名医预约体系,汇集5000多名三甲名医,为用户提供全国名医一键呼叫服务。 2.利用小程序,最大化优化医疗资源分配 • 沸腾助手 • 信息前沿科普,消融信息孤岛 • 这是一个令人兴奋的信息时代,但受知识水平、经济能力等因素制约,国内患者所接触到的医疗信息层次、量级完全不同。据研究显示,医疗前沿科普对于患者心理有着很好的辅助治疗作用。齿轮易创通过海量病理信息,细化文章标签,以列表的形式更新展示给用户,一目了然。同时后台标签库有着学习功能,随着大数据化的内容完善,增加、细化标签类别,让文章分类更精准到达所需用户面前,降低用户获取信息成本,极大提升信息对于疾病的科普有效性。 • 智能随访,精准匹配临床入组 • 基于用户病理数据及众多优质的合作医疗资源,针对肺癌病理的差异化特性,开发了搭载人性化的智能随访服务、数据分析系统及个性化智能推荐的CMS管理系统。个性化智能CMS提供病理进程的数据管理功能,能够将病理数据整合起来,自动生成可视化的分析报告。这份不断自动分析更新的可视化报告,一方面支持智能化随访功能,随时提醒患者身体的变化,病程发展、状态数据等一目了然。另一方面,智能化推荐系统会依据报告的核心数据进行临床匹配,以向患者提供适合的临床入组服务,帮助用户在未来的时间里选择相对更优的治疗方案提供支持。这一服务存在极大的未来医疗预见性——将众多优质医疗资源整合起来,经过大数据系统甄别、筛选,精准匹配相应病情、病程阶段的患者,最大程度化优化医疗资源分配,也让国内患者能够在保证生活质量的基础上尽早使用上相对病情更有效的药物。 3.利用AI技术,打造高端医疗设备 • Dx-DR是一款软件程序,它使用人工智能算法来分析由TopconNW400视网膜摄像头拍下来眼底图像。医生将患者视网膜图像上传至安装了IDx-DR软件的云服务器。如果采集的图像质量足够好,软件会给医生提供两种结果中的一种: • 1.发现轻度以上糖尿病性视网膜病变:转诊至眼科医生。 • 2.未发现轻度以上糖尿病性视网膜病变,12个月内复查。 • 3.如果检测到阳性结果,患者应尽快找眼科医生进行进一步的诊断评估及治疗。 • 它提供筛选决策,且无需临床医生来解释AI得出的结果,这使得那些通常不会参与眼科治疗的卫生保健提供方可以使用它。