

一种粗细结合的快速虹膜定位方法.docx
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一种粗细结合的快速虹膜定位方法.docx
一种粗细结合的快速虹膜定位方法摘要:快速虹膜定位技术是一种新兴的生物特征识别技术。现有的虹膜识别技术主要采用滴眼法和摄像法两种方法进行定位。本文提出一种粗细结合的快速虹膜定位方法,该方法采用滴眼法和摄像法相结合,能够快速、准确地定位虹膜,提高虹膜识别的准确率和速度。关键词:虹膜识别、滴眼法、摄像法、快速虹膜定位、准确率、速度一、引言虹膜识别技术是一种先进的生物特征识别技术,具有识别准确率高、易采集等优点。在安全领域、银行、政府部门等领域都有广泛应用。而虹膜识别的前提是要有准确的虹膜定位技术。现有的虹膜定位
虹膜快速定位装置及其定位方法.pdf
本发明提供的虹膜快速定位装置及其定位方法,包括发光单元、影像摄取模块和控制与处理模块,该发光单元用于提供至少一道入射光至一眼球,影像摄取模块用于从该眼球摄取一含有虹膜图像及具有原始灰度的眼球影像,该控制与处理模块用于接收所述影像摄取模块的至少一帧眼球影像、并从眼球影像中检测出眼睛图像候选区域,并且通过该眼球影像的眼睛图像候选区域中检测出瞳孔候选区域,并根据瞳孔候选区域拟定出瞳孔区域来标画出虹膜内边界,并根据虹膜内边界和瞳孔区域来获得复数个虹膜外边界来标画出虹膜外边界;通过该装置及对应的定位方法,仅需花0.
一种虹膜定位方法及虹膜识别系统.pdf
本发明涉及生物识别技术领域,公开了一种虹膜定位方法及虹膜识别系统,本发明是基于数学形态学、Radon变换(拉东变换)、canny算子(砍尼算子)和hough变换(霍夫变换),该算法可分为内边缘和外边缘的定位。首先内边缘的定位是基于直线检测的灰度投影方法,采用数学形态学原理对二值化后的图像进行处理,以去除噪声的干扰;外边缘的定位则先利用数学形态学原理对虹膜图像进行处理,然后采用Radon变换检测上、下眼睑去除干扰,最后采用canny算法提取边缘和hough变换检测虹膜的外边缘,这样可以避免大面积的盲目搜索,
一种改进的虹膜定位方法.docx
一种改进的虹膜定位方法虹膜定位技术是一种基于生物特征识别的身份验证技术,其精度高、安全性能好,已经被广泛用于各种领域,例如银行ATM机、安全门、电子支付等等。然而,现有的虹膜定位技术存在一些问题,如精度较低、速度较慢、容易受到环境干扰等,这些问题将对其应用进行一定限制。因此,本文提出了一种改进的虹膜定位方法。1.现有虹膜定位技术存在的问题虹膜是人眼中的一部分,是瞳孔周围的有色环形组织。虹膜定位技术是通过识别眼睛中的虹膜来进行身份验证。然而,目前的虹膜定位技术存在一些问题:(1)图像质量低下。虹膜定位技术需
基于图像抽样的快速虹膜定位算法.docx
基于图像抽样的快速虹膜定位算法基于图像抽样的快速虹膜定位算法虹膜定位是虹膜识别的最基本步骤之一,它的目的是在图像中找到虹膜的边缘,以便后续的特征提取和匹配。传统的虹膜定位方法通常采用模板匹配或二阶微分等方法进行特征提取,但这些方法存在着许多弊端,如计算量大、易受到干扰等问题。本文提出了一种基于图像抽样的快速虹膜定位算法,能够快速准确地检测出虹膜的边缘。算法流程图像抽样是指在图像中等间隔地选取若干个点,通过这些点构成的序列来代表整幅图像。在虹膜定位中,可以将图像抽样看作是对原始图像进行降维处理,使得虹膜的边