APS与传统CRP的能力需求分析比较.docx

APS与传统CRP的能力需求分析比较
随着企业信息化程度的不断提高，信息系统的安全性和可靠性逐渐受到关注。其中，网络安全是信息安全的重要组成部分之一。安全信息系统主要保障网络系统在稳定性和机密性上的要求。要达到这个目的，很多企业开始采用各种安全管理工具，例如基于网络流量和事件的入侵检测系统（IDS）。
IDS是一种主动防御机制，能够监控网络流量以便做出安全决策。常见的IDS有基于规则的IDS和基于异常行为的IDS。基于规则的IDS使用预定义的规则，来分析和检测防御系统中的攻击行为。但是，这种方法只能检测已知的攻击。而基于异常行为的IDS可以检测未知的攻击行为，因此越来越得到大家的关注。
在基于异常行为的IDS中，自适应性异常检测（ADS）是最常见的一种。ADS执行了以下两个任务：首先学习正常系统行为，然后检测新的异常出现。ADS检测到的异常信息进一步被用于识别入侵者，因此它是IDS中非常重要的一种技术。
在自适应性异常检测中，计算机资源保护（CRP）和安全预测系统（APS）是两种常用的技术。CRP对网络安全威胁提供了保护，可以管理和监控系统行为。CRP使用多种技术来检测恶意操作，例如入侵检测和病毒扫描。APS则是一种安全威胁管理的解决方案，它不仅可以预测网络安全威胁，也可以提供反抗安全违规行为的方法。本文将重点分析CRP和APS的能力需求，并进行比较。
一、计算机资源保护的能力需求
CRP的主要目标是识别和归类安全威胁、管理和监控系统行为、保护IT资产和拒绝未经授权的访问。CRP的核心能力需求如下：
1.安全事件监控——实时监控计算机系统，提供事件、警报和通知，向管理人员提供及时的信息反馈和管理决策。
2.入侵检测——检测和识别安全威胁，包括黑客攻击和病毒感染。
3.恶意代码查杀——扫描和清除病毒、木马、蠕虫、间谍软件、广告软件和其他恶意代码。
4.安全补丁管理——识别安全漏洞并提供漏洞补丁、升级软件、管理授权软件和配置文件等。
5.数据备份与恢复——保护企业数据的完整性和可靠性，提供备份和恢复服务，以防数据丢失和黑客攻击的影响。
二、安全预测系统的能力需求
APS是一种基于机器学习和数据挖掘的技术，能够识别网络攻击者的模式和行为特征，预测网络安全威胁并提供相应的处理方案。APS的核心能力需求如下：
1.数据采集和管理——收集和管理大量的网络数据，包括网络通信、系统状态、安全日志、事件记录等。
2.事件分析和处理——对已经发生的网络攻击进行实时分析，推断攻击者的意图。
3.非监督学习——通过机器学习和数据挖掘技术，对收集到的网络数据进行非监督学习，发现先祖攻击模式和未知的网络安全威胁。
4.反制和协调——提供反制和协调的策略，以减少损失和恢复网络正常运行状态。
三、CRP和APS的比较分析
虽然CRP和APS都可用于网络安全威胁预防和管理，但它们各自的优缺点也很明显。
在能力需求上，CRP主要关注网络和系统的安全，通过入侵检测和病毒扫描等技术，检测并阻止网络威胁。而APS则更重视数据分析和预测，通过机器学习和数据挖掘等技术，识别攻击模式和意图，提供相应的反制策略。
另一方面，在应用范围和使用场景上，CRP通常更适用于建立在已有IT系统基础上的企业和机构。它可以通过集成和升级现有的安全管理系统，来达到有效的网络安全管理。而APS则更适合在数据中心和互联网服务中的建立。在这些领域，数据量和复杂性往往高于企业中的IT系统，APS提供的数据分析和预测技术更具有优势。
结论：
CRP和APS都是很重要的安全管理技术，它们各自的核心能力需求和使用环境有所区别。在实际使用中，应该根据当前的安全威胁类型、企业需求、网络拓扑和数据量等因素，以确保最好的安全解决方案。