考虑非期望产出的两阶段DEA模型及其在银行效率评价中的应用.docx
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考虑非期望产出的两阶段DEA模型及其在银行效率评价中的应用.docx
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我国工业行业碳排放效率实证研究——考虑非期望产出SBM超效率模型与DEA视窗方法的应用我国工业行业碳排放效率实证研究——考虑非期望产出SBM超效率模型与DEA视窗方法的应用摘要:随着全球气候变化和环境保护意识的不断增强,减排和节能成为各国发展的重要目标。工业行业是我国碳排放的主要来源之一,提高其碳排放效率具有重要意义。本文基于SBM超效率模型和DEA视窗方法,对我国工业行业的碳排放效率进行实证研究,并考虑非期望产出因素,以提出具有可操作性的政策建议。1.引言近年来,全球气候变化引起了人们的广泛关注,碳排放
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基于DEA非期望产出的中国矿业废水治理效率评价随着工业化的快速发展,矿业废水治理已经成为了中国环保事业中的一个重要方面。废水的排放会导致水污染,进而影响到自然环境和人类的生存健康。因此,评价矿业废水治理的效率,对于推进环保理念,提高环保质量具有重要的现实意义和研究意义。数据包络分析法(DEA)是一种评价效率的工具,它可以评价在已知的输入和产出条件下,各单位是否达到最优效率水平。DEA使用的是线性规划的方法,它是一种非参数化的方法,避免了对模型的先验假设和具体形式的限制。为了评价中国矿业废水治理效率,本文将