一种基于粒子滤波的PTZ自动跟踪目标的方法.pdf
斌斌****公主
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一种基于粒子滤波的视频多目标跟踪方法.pdf
本发明公开了一种基于粒子滤波的视频多目标跟踪方法,通过深度学习模型检测视频中的目标,利用基于粒子滤波器进行目标位置预测,再对目标进行轨迹匹配,从而实现非线性运动目标鲁棒跟踪的方法。本发明采用非线性及非高斯方式去估计问题,能够提升算法的性能;能有效排除复杂背景的干扰,实现相对简单、对条件约束较小、算法运行效率高。
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基于粒子滤波的红外弱小目标的检测前跟踪算法的开题报告.docx
基于粒子滤波的红外弱小目标的检测前跟踪算法的开题报告一、问题描述红外弱小目标检测是目前红外图像处理中的一项重要研究工作。准确快速地检测红外图像中的弱小目标一直是红外图像处理领域的一个难点问题。特别是在工程应用中,如红外目标跟踪、制导、监视等领域,要求检测速度快,准确度高,并具有良好的鲁棒性。因此,如何建立高效准确的红外弱小目标检测算法是当前红外图像技术研究的热点之一。在目标跟踪中,为了能够实时追踪目标,需要对目标进行跟踪前的预处理。在红外图像中,由于噪声影响以及图像亮度变化等因素的影响,通常需要对目标进行
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