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故障录波分析中衰减直流分量参数的估计算法 标题:故障录波分析中衰减直流分量参数的估计算法 摘要: 故障录波分析作为电力系统故障诊断和保护的重要手段,在实际应用中普遍存在着衰减直流分量参数估计的问题。本论文基于现有的相关研究成果,针对故障录波分析中衰减直流分量参数的估计问题,提出了一种基于小波变换的算法。该算法利用小波变换的多尺度分析特点,通过分析阶跃响应的高频分量提取衰减直流分量参数,并结合模型匹配算法和误差最小化准则进行优化,实现了衰减直流分量参数的准确估计。通过实验验证和对比分析,结果表明该算法能够有效地估计故障录波中的衰减直流分量参数。 关键词:故障录波分析;衰减直流分量;参数估计;小波变换 引言: 随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的提高,电力系统的故障问题也日益突出。故障录波分析作为一种重要的电力系统故障检测和诊断手段,在电力系统维护和保护中起着至关重要的作用。故障录波通常包含大量的信息,其中包括故障发生的时刻、故障类型、电流和电压的变化等。然而,故障录波中存在着衰减直流分量,这对于故障分析和保护决策具有重要意义。因此,准确估计故障录波中的衰减直流分量参数对于电力系统故障诊断具有极大的意义。 方法: 本论文提出了一种基于小波变换的故障录波分析中衰减直流分量参数的估计算法。首先,将故障录波信号进行小波分解,通过分析阶跃响应的高频分量提取衰减直流分量参数。然后,通过模型匹配算法与误差最小化准则进行优化,以得到衰减直流分量参数的最优估计结果。最后,通过实验验证和对比分析,验证了该算法的有效性。 结果与讨论: 通过对比传统方法和本算法的实验结果,发现本算法在衰减直流分量参数的估计精度上具有明显优势。不仅能够准确地估计衰减直流分量参数,并且能够有效地降低估计误差。通过对实验数据进行分析和讨论,发现本算法对于不同类型的故障录波信号都具有较好的适应能力,具有良好的鲁棒性和稳定性。 结论: 本论文基于小波变换理论提出了一种故障录波分析中衰减直流分量参数的估计算法,并通过实验证明了该算法的有效性。该算法在故障录波分析和故障保护方面具有重要的应用价值,并可为电力系统维护和保护提供准确的故障诊断结果。然而,该算法还存在一些问题,例如参数选择和算法复杂度等。因此,未来的研究工作可以进一步完善算法,提高其实用性和稳定性。 参考文献: [1]努尔丁·吐尔逊,江俊伟.错误的小波阈值和小波阈值函数的估计[J].电力系统发展,2017,40(9):1-5. [2]邓蓓.基于小波包变换和模型匹配算法的故障录波分析[J].电力学报,2019,34(11):238-244. [3]李晋鹏,孟洁沐.大电网电压故障分析中衰减直流分量的研究[J].电力系统及其自动化学报,2020,32(18):18-24.