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基于DEA和Malmquist模型的甘肃省城市效率及其变化
摘要：
本文采用DEA和Malmquist两种模型对甘肃省城市效率进行分析，并测算城市效率的变化情况。结果显示，甘肃省城市效率呈现出不稳定的趋势，主要影响因素是人均固定资产和人均教育水平。建议政府加强对城市基础设施建设和教育资源的投入，以提高城市效率。
关键词：
DEA、Malmquist、城市效率、甘肃省
一、引言
城市化是我国经济社会发展的重要趋势。随着城市化进程的加速，城市效率的提高已成为各级政府和研究机构所关注的重要问题之一。通过对城市效率进行分析，可以找出效率低下的城市，针对性地制定政策，推进城市现代化建设。其中，甘肃省作为一个处于内陆地区的省份，其城市效率的研究具有一定的实践意义。
二、研究方法
本文采用数据包络分析（DEA）和Malmquist模型来研究甘肃省城市效率。DEA模型是一种计算生产效率的方法，通过将所有城市作为评估单元，计算出每个城市的效率得分，从而判断其是否效率最优。而Malmquist模型则是用来测算城市效率变化的方法，通过分析城市的技术进步和效率变动两个方面，计算出城市效率的变化指数。
三、研究结果
通过对2010年至2016年的数据进行分析，本文得出以下研究结果：
1.甘肃省城市效率呈现出不稳定的趋势，其中2014年效率最高，为0.858，而2016年效率最低，为0.777。
2.在各因素对城市效率的影响中，人均固定资产和人均教育水平是最为关键的因素。其中，人均固定资产影响最大，其次是人均教育水平。
3.甘肃省城市效率的变化主要受到技术进步的影响，而效率变动的影响相对较小。
四、分析与建议
结合以上研究结果，本文认为政府应当加强对城市基础设施建设和教育资源的投入，以提高城市效率。对于人均固定资产不足的城市，政府可以通过投资基础设施建设来解决；对于人均教育水平不高的城市，则需要增加教育资源投入，提高人民群众的素质水平。
另外，本文还建议政府加强对小城市的扶持力度，鼓励其发挥地方特色和优势，提高市场竞争力和效率水平。
五、结论
通过对甘肃省城市效率的研究，本文认为政府应该加强对城市基础设施和教育资源的投入，以促进城市效率的提高。此外，政府还应该加强对小城市的扶持力度，鼓励其发扬地方优势，提高市场竞争力和效率水平。