基于DEA和SFA比较分析的中小企业技术效率区域差异研究.docx

基于DEA和SFA比较分析的中小企业技术效率区域差异研究
近年来，随着全球经济的发展，中小企业作为经济的重要力量，其技术效率也越来越受到关注。本文旨在通过比较分析DEA和SFA两种方法在中小企业技术效率评价中的应用，探讨区域差异的原因及如何提高中小企业技术效率。
DEA和SFA是评价技术效率常用的两种方法，DEA是基于无效率的数据包络分析，其思想是利用多元线性规划的方法，将各个企业的输入与输出互相抵消，找到各个企业的技术效率前沿面，判定每个企业在这一面上的效率水平，评价企业的综合运营效能，代表性研究包括祁晓菲等人研究的北京市不同类型企业的技术效率比较研究，彭斌研究的中国四大银行技术效率与影响因素研究；SFA则是基于随机生产函数分析，通过介于输入与输出之间的中间变量——效率值，分析企业技术效率较高或较低的原因，代表性的研究包括刘未明研究的江苏省经济发展的环境变量对农村劳动力就业的影响研究，张文辉等人研究的中国制造业高新技术溢出与区位选择研究。两种方法各有优缺点，DEA在界定有效前沿中使用了全体企业的数据，具有较高的实用性与较好的稳定性，而SFA则可以更好的刻画企业生产过程，描述企业管理与生产管理的捆绑效应，提高应用的可解释性以及在关键环节上的决策作用。
本文将采用DEA方法来评价各个中小企业在技术效率方面的表现，SFA方法来分析影响中小企业技术效率的主要因素。选择DEA进行技术效率评价的原因在于DEA方法具有较强的可解释性以及更高的稳健性，与评价对象的中小企业规模相匹配。同时，使用SFA方法对影响技术效率的因素进行分析，探讨本地区中小企业技术效率相对较低的原因，从而为提高技术效率提供指导意义。
根据研究收集的数据，本文会分别使用DEA和SFA方法来评价各个企业的技术效率，分析其在效率方面的差异。此外，本文还会探讨企业技术研发、人员素质等因素对技术效率的影响，为技术效率的提高提供具体的建议。
最后，通过本文的研究，可以深入了解中小企业的技术效率问题及其原因，为企业决策者提供参考和帮助，同时也能够促进地区中小企业的健康发展。