DEA与SFA比较研究.docx
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DEA与SFA比较研究药物管理是保障公众健康的重要组成部分。药物的滥用、误用和依赖问题对社会和经济造成严重影响。为解决这些问题,各国都制定了药物管理政策。药物的管理政策主要分为两种:一种是DEA(DrugEnforcementAdministration),一种是SFA(StateFoodandDrugAdministration)。这篇论文将介绍这两种药物管理政策的特点,比较它们的优缺点,并提出一些对未来的建议。首先,DEA是美国药物执法机构,主要负责打击非法药物交易和使用行为。DEA由联邦政府授权并直
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基于DEA和SFA比较分析的中小企业技术效率区域差异研究近年来,随着全球经济的发展,中小企业作为经济的重要力量,其技术效率也越来越受到关注。本文旨在通过比较分析DEA和SFA两种方法在中小企业技术效率评价中的应用,探讨区域差异的原因及如何提高中小企业技术效率。DEA和SFA是评价技术效率常用的两种方法,DEA是基于无效率的数据包络分析,其思想是利用多元线性规划的方法,将各个企业的输入与输出互相抵消,找到各个企业的技术效率前沿面,判定每个企业在这一面上的效率水平,评价企业的综合运营效能,代表性研究包括祁晓菲
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综合变量DEA与传统DEA的实证比较研究综合变量DEA(DataEnvelopmentAnalysis)是一种流行的非参数效率评价方法,旨在评估每个决策单元(即企业、机构或部门)的综合效率。它是一种基于线性规划的技术,使用前沿数据将所有决策单元的效率进行比较,并确定最佳实践标准。相比之下,传统DEA只考虑投入和输出数据,而忽略了其他变量的影响。本文旨在探讨综合变量DEA与传统DEA之间的实证比较研究。综合变量DEA是一种灵活的评估方法,可以根据需要添加其他变量。这些变量可以包括市场份额、产品质量、品牌知名
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包含教育和健康人力资本的省域全要素生产率研究——基于SFA与DEA的比较分析包含教育和健康人力资本的省域全要素生产率研究——基于SFA与DEA的比较分析摘要:人力资本是一个国家或地区可持续发展的重要因素之一。教育和健康是人力资本的重要组成部分,对经济发展起着重要的推动作用。本文通过对全要素生产率的研究,基于SFA(随机前沿生产函数)和DEA(数据包络分析)进行比较分析,探讨了教育和健康人力资本对省域生产力的影响。关键词:教育、健康、人力资本、全要素生产率、随机前沿生产函数、数据包络分析一、引言人力资本是指