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基于SVAR模型的财政政策与通货膨胀的动态关系研究
基于SVAR模型的财政政策与通货膨胀的动态关系研究
摘要：
本文基于向量自回归模型(SVAR)，研究了财政政策对通货膨胀的动态影响。采用全球十个国家的数据，将短期与长期效应分开考虑，并对各种措施的不同情形进行了分析。研究表明，财政政策对通货膨胀的影响受到多种因素的制约，这包括财政政策类型、货币政策的松紧程度、通货膨胀水平以及总体经济环境等。本文的研究对于评估财政政策在抑制通货膨胀中的作用，提升财政政策管理的水平具有重要意义。
关键词：财政政策、通货膨胀、向量自回归模型、动态影响
1.研究背景
财政政策作为宏观经济政策的重要组成部分，一直被视作调整经济运行状况的有力手段。通货膨胀则是宏观经济中经常面临的一种难题，通货膨胀率的过高或过低都会对经济带来负面影响。因此，研究财政政策对通货膨胀的影响，对于控制通货膨胀，促进经济稳定具有十分重要的意义。
2.研究方法
本文采用全球十个国家（美国、日本、中国、加拿大、欧洲联盟、英国、澳大利亚、韩国、德国、法国）1990-2019年的数据，结合面板数据模型和SVAR模型，研究财政政策对通货膨胀的动态影响。
3.研究结果
经过数据处理和模型拟合，本文得出了以下结论：
（1）在短期内看，财政政策对通货膨胀有着显著的影响，具体而言，政府支出对通货膨胀的影响最为显著，税收政策则较弱。
（2）在长期看，政府支出的影响逐渐变弱，财政政策对通货膨胀的作用主要是通过货币政策传递而实现。
（3）不同财政政策措施的影响也存在差异，扩张性政策会显著提高通货膨胀水平，而收缩性政策则可以有效地抑制通货膨胀。
（4）通货膨胀水平本身会对财政政策的影响产生制约，尤其是在通货膨胀较高时，财政政策对通货膨胀的抑制作用将大幅减弱。
4.研究意义与结论
本文的研究对于评估财政政策在控制通货膨胀中的作用，提升财政政策管理的水平具有重要意义。同时，本文结果也对财政决策者提供了有力的参考，应根据实际情况，采取不同的财政政策措施进行合理调整，从而实现抑制通货膨胀、促进经济发展的目标。