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基于GIS-ESDA的吉林省经济格局空间演变研究 近年来,大数据和GIS技术的发展为经济空间演变研究提供了更全面的数据支持和更高效的工具。作为一个实践应用的案例,本文以吉林省为研究区域,基于GIS-ESDA的方法,进行了该省2000年以来的经济空间格局演变分析。 一、研究区域概况 吉林省位于中国东北地区,地处辽宁省和黑龙江省之间,东端濒临朝鲜半岛,总面积18.74万平方公里,人口超过2700万。吉林省地形复杂,自然资源丰富,经济发达,工业、农业、林业、渔业等经济板块均具备较高发展水平。 二、数据处理和技术选择 本研究使用ESDA(探索性空间数据分析)方法,利用ArcGIS软件,以吉林省行政区域为研究单元,2000年至2019年的年度GDP数据为主要分析指标,以及财政自给率、固定资产投资等经济指标作为补充。 三、时空分析结果 (一)经济总体格局演变 从吉林省整体GDP增长情况看,2000-2019年期间,吉林省GDP呈现“先快后慢”的走势特征,其中2005年、2009年、2011年和2015年四个年份GDP增幅最高,分别达到谷底之前的10.75%、13.7%、13.5%和7.4%。而2014年和2016年GDP增幅最低,分别为5.9%和6.2%,被认为是国内经济“下行压力”的时期。 (二)地区经济发展差异 通过统计分析和GIS空间分析手段,研究发现吉林省GDP在时空分布上存在明显的不平衡性。2000年-2019年期间,吉林省的GDP增速较高的区域主要集中在省会长春市、吉林市和四平市等中部地区,而南部的辽源市、通化市、白山市等地区和西部的延边朝鲜族自治州发展较为落后。特别是辽源市、白山市等地,是全省经济发展的“瓶颈地区”,面临着财政收入不足、GDP增速低、城乡差距大等问题。 (三)产业结构和空间布局特征 在产业结构方面,吉林省经济可分为三个主要部分,即一般工业(包括装备制造和劳动密集型行业)、特色产业(包括汽车、光电、新材料等行业)和服务业。2000年至2019年,吉林省一般工业的GDP占比持续下降,特色产业的GDP占比和服务业的GDP占比不断上升。特别是在后期(2013-2019年),特色产业的增长速度明显快于一般工业和服务业,而农业、林业和渔业的GDP占比则一直维持在较低水平。向县域层面细化,不难发现县域之间存在显著的空间差异性,且城市间的产业承接同样表现出明显的差异性。 四、结论与建议 通过GIS-ESDA方法对吉林省经济格局的空间演变进行分析,可以得出以下结论: 1.吉林省经济空间结构呈现明显的时空不平衡性,部分中心城市地区发展较快,而部分边远地区或小城市缺乏有效发展。 2.随着经济结构的调整,吉林省传统的一般工业逐渐减弱,而新兴特色产业成为经济增长的新动力,服务业逐步壮大,需加强对特色产业和服务业的支持。 3.区域发展不均衡倒逼政府在产业、技术、基础设施等方面进行投资和支持,促进各地协同发展,缩小发展差距。 综上所述,GIS-ESDA技术在吉林省经济空间演变研究中具备很大的应用前景,深入探索经济增长机制、产业结构调整等问题,有助于推动吉林省经济持续健康快速发展。