中原经济区空间就业格局演变研究.docx

中原经济区空间就业格局演变研究中原经济区空间就业格局演变研究摘要：基于地理统计和空间计量实证方法，研究中原经济区2000年和2013年的全局与局域空间就业格局演变。结果表明，从全局看，2000年和2013年均为“背空”就业格局，除初始的3个中型就业聚集中心外，未形成大型就业聚集中心，就业核单元年均复合增长率为1.37%。从局域看，中原各市2000年存在显著的东进效应和不明显的南下效应，2013年则存在显著、势均的北上、西进效应。因此，中原经济区应加强地区协同合作来改善就业格局。关键词：中原经济区;卡斯特经-纬度空间扩张模型;就业格局中原经济区涵盖5省30个市，人口1.79亿(侯永志，刘云中，2013)，区域就业格局决定地区繁荣或衰落。实际上，地区就业格局早已引起了学界关注。如Blanchard等(1992)、Carlino等(2002)发现美国地区就业呈现经济繁荣时劳动力流入，衰退时流出;Giuliano等(2007)发现LosAngelesregionfrom1980，1990and2000，weidentifyemployment，洛杉矶主要就业区呈现内部稳定、向外扩散趋势，需要用动态模型进行刻画。此外Holm和Qstergaard(2013)、Mameli等(2014)、Dutsch和Struck(2014)等都通过描述、计量等方法揭示就业格局演变。国内学者大多仍沿传统就业转移主线研究就业转移，但也有学者关注就业格局。如殷李松、卓翔芝(2010)采用生物系统论研究方法研究发现东部正遭遇“就业难与招工荒”并存;蔡窻(2013)从农民工和城镇职工两大群体角度，揭示了劳动力市场上的结构性失业风险;牟宇峰(2014)运用产业格局分析法研究发现长三角核心区的就业格局正向多中心演变;罗奎等(2014)采用地理加权回归发现中国地级市就业以大城市为主导、快速增长并向周边扩散。虽然文献研究成果丰富，但至今没有文献对中原经济区的就业格局展开研究，有鉴于此，本研究综合地理统计、核密度分析其格局演变，为科学决策提供依据。[1]一、研究方法与数据来源(一)研究方法1、全局空间就业格局研究方法：核密度分析制图法核密度分析属于非参数检验方法，目的是对给定数据x1，x2……xn，估计出概率密度函数：[^][p(x)]=K()(1)式(1)中：h为带宽(步长)，主要是为了控制核密度估计的平滑程度，一般可由软件自动选择。n为观测值个数，K(u)为核密度函数，其种类很多，常用的有均匀核、二次核、三角核、三权核等，ARCGIS软件中以Silverman(1986)描述的二次核函数为基础。其公式如下：k(u)=(1-u2)I(|u|?1)(2)2、识别局部空间就业格局特征的空间计量法：卡斯特经-纬度空间扩张模型对空间就业格局，来自解释变量的低阶近邻效应将高于高阶近邻，局部空间就业格局特征难以从全局就业格局中推导出来。对此要采用局部空间计量扩张模型进行分析，本研究采用卡斯特经-纬度空间扩张模型，从解释变量沿经度方向(南至北)与纬度方向(东至西)在近邻域上分解空间依赖或外部效应，模型形式如下：Li=α+Pi+β0+PiZXiβxi+PiZYiβyi+εi(3)ε～N(0，σ2In)(4)式(3)、(4)中i代表地市，L代表就业，P代表人口，ZX代表经度，ZY代表纬度，参数β0、常数项α代表非扩张变量影响，βxi、βyi则代表解释变量在经-纬度空间中对就业的扩张效应，βxi为沿经度(由南至北)的扩张效应，即北上效应，若为负，则是南下效应，βyi代表沿纬度(由西至东)扩张效应，即东进效应，若为负，则是西进效应，ε为正态分布。[2](二)数据来源本文最小统计单元为地级市，2000年就业数据来自全国第五次人口普查数据(国务院人口普查办公室，2003)，2013年就业数据来自省级统计2014年鉴，地区面积数据来自全国第六次人口普数据(国务院人口普查办公室，2012);经纬度数据来自国家基础地理信息系统数据库。二、实证分析(一)中原经济区全局空间就业格局演变分析对全局空间就业格局演变，采用核密度分析法(搜索半径100公里)估值就业密度，形成平滑的空间曲面。栅格�色越深说明就业密度越高。若出现2个以上核单元形成深色的圆形或带状区域，则表明出现了区域性就业聚集。对核单元，色彩加深核在成长，反之衰减。[3]面向正北方位，中原经济区全局空间就业格局为：①2000年为“背空”就业格局，南阳、信阳、运城与三门、阜阳、