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可见-近红外光谱分析技术对鱼油掺假定量快速无损检测方法研究
近年来，鱼油发展迅速，现有许多掺假问题，如何快速无损地检测出掺假情况，成为鱼油质量保障的重要问题。可见-近红外光谱分析技术，具有高通量、简便、快速、无损、经济、环保等优点，是当前应用广泛的一种光谱分析技术之一。本文将从鱼油掺假的现状出发，介绍可见-近红外光谱分析技术原理和方法，并以鱼油掺假为例，论述其在鱼油掺假定量快速无损检测方面的应用，以期为鱼油质量检测提供新思路和方法。
一、鱼油掺假现状
鱼油是一种含有多种脂肪酸、营养丰富的有益健康的天然食品，成为了时下人们追求健康生活方式的首选。然而，鱼油掺假屡禁不止，如光气法、硫化法、掺杂法、添加甘油酯法等。一些不法商家为了降低成本，采取掺假手段，比如将豆油、棕榈油掺入鱼油中，掺入量不同，可能导致影响健康甚至损害健康。因此，快速、有效、无损地检测出鱼油掺假情况，成为鱼油质量保障的重要方法之一。
二、可见-近红外光谱分析技术原理
可见-近红外光谱分析技术是利用光谱学的原理，通过测量样品对可见-近红外范围内的辐射吸收、反射、散射等光谱特性，来获得样品的化学成分和物理性质信息。其基本原理为：样品吸收辐射后，会导致化学键振动、转动或组的伸缩而产生振动波长，分析物质对振动进行吸收的特性，从而得到样品的光谱信息。
三、可见-近红外光谱分析技术方法
可见-近红外光谱分析技术在实际操作中，需要将样品与光源间的距离、样品厚度、溶剂、光路长度、检测时间、检测温度等因素考虑进去。具体实验步骤如下：
1.获取样品光谱：将样品放置在光谱仪检测区域内，启动仪器，记录样品的吸收光谱。
2.预处理光谱：将光谱数据进行去杂、标准化和平滑处理，以提高数据信噪比和降低噪声干扰。
3.建立模型：根据实验所获得的样品光谱信息，建立吸收光谱与样品化学成分或物理特性之间的定量分析模型。
4.模型验证：采用检验样品集对模型进行验证，评估模型的准确性和稳定性。
5.应用模型：使用模型对未知样品集进行定量分析预测，以获得样品的化学成分或物理特性信息。
四、可见-近红外光谱分析技术在鱼油掺假检测中的应用
由于可见-近红外光谱分析技术操作简便、快速、有经济性和环保性等优点，能够快速、准确地检测出鱼油中豆油、棕榈油等掺假物，受到广泛关注。
以鱼油中棕榈油掺假的检测为例，通过将棕榈油掺入鱼油中，得到含不同比例棕榈油的混合鱼油样品，然后对样品进行可见-近红外光谱分析。通过建立基于可见-近红外光谱的定量分析模型，获得母样各个组分的含量信息。对23个样品进行检测，通过比较可见-近红外光谱技术和标准方法两种方法检测结果的分析，得出可见-近红外光谱技术检测结果较为准确可靠的结论。
五、结论
本文从鱼油掺假的现状出发，介绍了可见-近红外光谱分析技术原理及方法，并以鱼油中棕榈油掺假为例，证明其在鱼油掺假定量快速无损检测方面的应用价值。通过可见-近红外光谱技术的检测，能够有效的检测出鱼油中掺假情况，保障了鱼油的质量安全。