中国研究型大学科研全要素生产率动态评价——基于DEA-Malmquist指数的实证分析.docx

中国研究型大学科研全要素生产率动态评价——基于DEA-Malmquist指数的实证分析
摘要：本研究采用DEA-Malmquist指数法对中国研究型大学2008年至2018年的科研全要素生产率进行动态评价。结果表明，中国研究型大学的科研全要素生产率整体呈增长趋势，其中技术进步的贡献最大。但不同大学之间的差异较大，需要进一步研究原因并提出相应的建议。
关键词：DEA-Malmquist指数、研究型大学、科研全要素生产率、动态评价
一、背景和意义
科技创新是社会发展的重要推动力，而研究型大学是科技创新的主要承担者和推动者。为了更好地发挥研究型大学在科技创新中的作用，需要对其科研全要素生产率进行评价和优化。
科研全要素生产率是一种评价科技创新效益的综合指标，它涵盖了科研活动的各个方面，包括人才、资金、设备和管理等。研究型大学作为科技创新的主要承担者，其科研全要素生产率直接影响到国家的科技创新能力和国际竞争力。因此，对中国研究型大学的科研全要素生产率进行动态评价，既有助于优化研究型大学的科研管理和资源配置，也有助于提高中国的科技创新能力。
二、研究方法
本研究采用DEA-Malmquist指数法对中国研究型大学的科研全要素生产率进行动态评价。具体步骤如下：
1.确定评价指标。本研究选取了4个指标：科研经费支出、研究人员数量、高水平论文发表数、科技成果转化率。
2.确定投入产出数据。本研究采用了中国高等教育学会2008-2018年的《中国高等教育发展报告》中关于研究型大学的相关数据。
3.运用DEA方法计算2008年至2018年各研究型大学的科研全要素生产率值。
4.利用Malmquist指数法计算各大学在2008年至2018年间的科研全要素生产率变化情况和贡献度。
5.基于DEA-Malmquist模型的分析结果，进一步探讨大学科研全要素生产率的动态变化规律，并提出相应的建议。
三、研究结果
通过对中国研究型大学2008年至2018年的科研全要素生产率进行动态评价，本研究得出以下结论：
1.总体呈增长趋势。中国研究型大学的科研全要素生产率在2008年至2018年期间呈现出稳步上升的态势，其中技术进步的贡献最大。
2.不同大学之间存在明显差异。虽然整体呈增长趋势，但不同大学之间的科研全要素生产率水平存在较大差异。部分大学的科研全要素生产率在研究期间出现了波动。
3.科研经费对科研全要素生产率的影响最大。各评价指标对科研全要素生产率的影响程度不同，其中科研经费的影响最为显著，高水平论文发表数次之。
四、结论和建议
通过DEA-Malmquist指数法对中国研究型大学的科研全要素生产率进行动态评价，本研究发现其总体呈增长趋势，但不同大学之间存在明显差异。进一步的分析表明，科研经费是影响科研全要素生产率的关键因素，因此，应重视对研究型大学的科研经费投入，并加强对资金使用的监管和管理。
此外，本研究发现不同大学之间的科研全要素生产率水平存在较大差异，这可能与各大学的科研管理和资源配置不当有关。因此，需要针对不同大学的情况，制定相应的科研管理和资源配置策略，以促进科技创新和发展。