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Quickbird遥感影像提取建筑物阴影信息的方法改进
摘要
建筑物阴影信息在遥感影像处理中起着重要的作用，该信息可以为城市规划、土地利用、环境监测等应用提供有力的支撑。目前常用的建筑物阴影信息提取方法利用光学图像中的灰度值或颜色信息，但存在一定的局限性，如对于具有多种遮挡物的建筑物难以准确提取阴影信息。本文针对该问题提出了一种利用Quickbird遥感影像提取建筑物阴影信息的改进方法，该方法采用基于图像分割的阴影分割算法和基于光线投影模型的阴影边缘检测方法相结合的方式，实现了对自然光环境下建筑物阴影的精确提取。实验结果表明，该方法能够有效的提取建筑物阴影信息，同时具有运算速度快、精度高等优点，具有较好的应用价值。
关键词：Quickbird遥感影像；建筑物阴影信息；阴影分割算法；阴影边缘检测
1.引言
建筑物阴影是建筑物对于自然光环境的遮挡影响，在遥感影像处理中具有重要的作用。准确的建筑物阴影信息能够为城市规划、土地利用、环境监测等应用提供有力的支撑。目前，常用的建筑物阴影信息提取方法主要基于图像中的灰度值或颜色信息，在局部较为简单的情况下具有较好的效果。但是，对于具有多种遮挡物或局部复杂的建筑物，这种方法难以准确提取阴影信息。因此，本文提出了一种改进的建筑物阴影信息提取方法，以应对这种情况。
2.方法
2.1Quickbird遥感影像
Quickbird遥感影像是一种高分辨率、多光谱影像，其与普通的光学遥感影像相比有着更高的分辨率和更详细的信息。利用Quickbird遥感影像提取建筑物阴影信息可以获得更加准确的结果。
2.2阴影分割算法
图像分割是将图像分成若干个区域，每个区域具有一定的相似性和连续性的过程。阴影分割算法是建立在图像分割的基础之上，采用阈值分割和分水岭算法等方法，将Quickbird遥感影像中与建筑物有阴影重叠的部分分割出来，从而达到提取建筑物阴影信息的目的。
2.3阴影边缘检测
阴影边缘检测是将建筑物阴影的边缘检测出来，一般采用光线投影模型进行计算。光线投影模型是指通过模拟太阳光线照射建筑物的过程，计算出影子边界的位置。该模型可以有效的克服建筑物阴影的遮盖效应，达到精确提取建筑物阴影信息的目的。
3.实验
本文在Quickbird遥感影像上进行了建筑物阴影信息的提取实验，比较了本文方法与传统方法的差异。实验结果表明，本文方法能够有效地提取建筑物阴影信息，同时具有较好的运算速度和高精度的优点。
4.结论
本文提出了一种利用Quickbird遥感影像提取建筑物阴影信息的改进方法，该方法采用了阴影分割算法和阴影边缘检测两种方法的相结合，能够有效的应对具有多种遮挡物或局部复杂的建筑物阴影提取问题。实验结果表明，该方法具有较好的精度和运算速度，同时具有良好的应用价值。