Quickbird卫星影像的阴影检测及提取方法研究的任务书.docx

Quickbird卫星影像的阴影检测及提取方法研究的任务书
任务名称：Quickbird卫星影像的阴影检测及提取方法研究
任务背景：Quickbird卫星影像是一种高分辨率遥感影像，其应用广泛，涉及城市规划、生态环境等多个领域。然而，Quickbird卫星影像中常常存在着阴影，对影像的解译和分析造成了很大的困难。因此，本任务旨在研究Quickbird卫星影像中阴影的检测和提取方法，提高遥感影像数据的利用价值。
任务目标：本任务的目标是研究Quickbird卫星影像中阴影的检测和提取方法，并开发出相应的算法，能够准确地检测出影像中的阴影，并将其提取出来，为后续的研究和应用提供支持。
任务内容：
1.调研Quickbird卫星影像中阴影的形成机制和特征，分析其在影像中的表现形式和影响。
2.研究阴影检测和提取的常用方法，包括基于物理模型、基于统计模型、基于遮挡体和基于纹理特征的方法等，并对比其优缺点。
3.开发出基于Quickbird卫星影像的阴影检测和提取算法，利用计算机图像处理技术和机器学习方法，实现准确地检测出影像中的阴影并将其提取出来。
4.对所开发的算法进行测试和验证，对比其在不同条件下的检测和提取效果，并进行分析和评价。
任务成果：
1.Quickbird卫星影像阴影检测和提取算法的开发和实现。
2.报告最终算法的性能评估结果，包括准确度、误判率等。
3.撰写一份完整的研究报告，介绍所开发的算法的技术原理、设计思路、测试结果和应用前景等，并提出改进和完善的建议。
任务时间：3个月
任务预算：20万元
任务负责人：XXX（职称），XXX学院/研究所