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混合离散变量的高维多目标灰色稳健优化设计.docx

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混合离散变量的高维多目标灰色稳健优化设计 题目：混合离散变量的高维多目标灰色稳健优化设计 摘要： 本文针对混合离散变量的高维多目标灰色稳健优化设计问题进行了研究。首先，针对混合离散变量的特点，提出了一种优化算法，该算法通过利用灰色系统理论和最优化算法相结合，有效地解决了混合离散变量对优化过程的影响。其次，为了提高多目标优化设计的鲁棒性，本文采用了稳健优化的方法，即通过在目标函数中引入随机扰动和不确定性等因素，从而使优化结果更加鲁棒和稳定。 实验结果表明，与传统优化算法相比，本文提出的算法在处理混合离散变量的高维多目标优化设计问题时具有更好的鲁棒性和准确性。此外，本文所提出的灰色系统理论和稳健优化方法对于其他多目标优化问题和实际工程应用具有很高的参考价值和应用前景。 关键词：混合离散变量；高维多目标优化设计；灰色系统理论；稳健优化 Abstract: Inthispaper,westudytheproblemofhigh-dimensionalmulti-objectivegreyrobustoptimizationdesignwithmixeddiscretevariables.Firstly,aoptimizationalgorithmisproposedwhicheffectivelysolvestheinfluenceofmixeddiscretevariablesontheoptimizationprocessbycombininggreysystemtheoryandoptimizationalgorithm.Secondly,inordertoimprovetherobustnessofmulti-objectiveoptimizationdesign,thispaperusesrobustoptimizationmethod,i.e.introducingrandomperturbationsanduncertaintiesintheobjectivefunctiontomaketheoptimizationresultsmorerobustandstable. Experimentalresultsshowthatthealgorithmproposedinthispaperhasbetterrobustnessandaccuracyindealingwiththeproblemofhigh-dimensionalmulti-objectiveoptimizationdesignwithmixeddiscretevariablescomparedtotraditionaloptimizationalgorithms.Inaddition,thegreysystemtheoryandrobustoptimizationmethodproposedinthispaperhavegreatreferencevalueandapplicationprospectsforothermulti-objectiveoptimizationproblemsandpracticalengineeringapplications. Keywords:mixeddiscretevariable;high-dimensionalmulti-objectiveoptimizationdesign;greysystemtheory;robustoptimization.