基于复杂网络的校园网络蠕虫病毒抑制研究.docx
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基于复杂网络的校园网络蠕虫病毒抑制研究.docx
基于复杂网络的校园网络蠕虫病毒抑制研究随着科技的不断发展,网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。毫无疑问,校园网络作为教育和学术交流的平台,也发挥着越来越重要的作用。然而,网络带来的便利性也带来了安全上的风险,其中网络蠕虫病毒就是一大威胁。本文将聚焦于基于复杂网络的校园网络蠕虫病毒抑制研究。蠕虫病毒指的是一种无需任何用户干预而自动感染计算机的恶意程序,它能够在网络中自动传播,并导致网络故障,甚至可导致大规模的停机事件。蠕虫病毒的传播是通过利用网络的漏洞和弱点,使其能够复制自身并传输到其他计算机。这
网络蠕虫病毒的防御研究.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWO蠕虫病毒的定义和特性蠕虫病毒的传播方式和危害蠕虫病毒的发展历程和趋势PARTTHREE防火墙防御入侵检测系统虚拟专用网络安全漏洞扫描和修复PARTFOUR制定安全策略和规范加强用户教育和培训定期进行安全检查和评估建立快速响应机制和应急预案PARTFIVE企业网络安全防护实践教育机构网络安全防护实践个人用户网络安全防护实践公共网络安全防护实践PARTSIX人工智能技术在蠕虫病毒防御中的应用云计算安全和大数据技术在蠕虫病毒防御中的应用区块链技术在蠕虫病毒防御中的应用前景
基于阴性选择的网络蠕虫抑制模型.docx
基于阴性选择的网络蠕虫抑制模型网络蠕虫是一种自我复制程序,它们通常会利用安全漏洞和计算机网络的弱点来感染其他计算机。这些蠕虫会引起网络拥塞,使系统崩溃并导致机密信息被盗取。因此,网络安全专家一直在致力于开发有效的蠕虫抑制技术。近年来,阴性选择被广泛应用于蠕虫抑制技术的研究中。阴性选择是一种选择性杀死不带有特定标记的个体的方法。在网络蠕虫抑制中,阴性选择是通过杀死“非感染的计算机”来抑制网络蠕虫的扩散。这种方法重点在于检测可信计算机和不可信计算机的阈值,通过检查蠕虫是否已感染计算机,对特定程序进行隔离和打击
网络蠕虫病毒防御方法研究.docx
网络蠕虫病毒防御方法研究近年来,网络病毒的数量不断增加,其中网络蠕虫病毒是一种非常常见的网络攻击方式,其危害性也越来越严重。网络蠕虫病毒可以自我复制并传染其他系统,严重影响了系统的信息安全和网络的稳定性。因此,如何有效地防御网络蠕虫病毒成为了当前网络安全领域的重要研究方向。一、网络蠕虫病毒的基本概念网络蠕虫病毒是一种利用网络进行传播、自我复制并在感染其他系统后破坏数据信息的恶意软件。网络蠕虫利用系统漏洞或安全系统的弱点,以广播的方式传播自己,从而感染其他系统,造成大范围的破坏。网络蠕虫病毒具有自我传播、隐
基于社团并行发现的在线社交网络蠕虫抑制.docx
基于社团并行发现的在线社交网络蠕虫抑制摘要:本文提出了一种基于社团并行发现的在线社交网络蠕虫抑制方法。该方法通过对社交网络的网络拓扑结构进行分析,发现社区结构,并通过社区间的关联性对社区内和社区间的蠕虫进行抵制。此外,该方法还利用深度学习技术对社区组成和蠕虫行为进行建模,实现更加精确的蠕虫检测和抑制。实验证明了该方法在蠕虫抑制方面具有较好的效果。关键词:社交网络,社团分析,蠕虫抑制,深度学习Introduction随着社交网络的快速发展,人们已经习惯了将其用作社交和娱乐的平台。然而,这也使得社交网络成为网