基于最大李雅普诺夫指数的壁板热颤振特性分析.docx
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基于最大李雅普诺夫指数的壁板热颤振特性分析一、研究背景壁板热颤振是指壁板在高温环境下由于热膨胀系数的差异而产生的自然振动,该振动与管道系统的稳定性有着密切的关系。壁板热颤振现象在工程实践中经常出现,并会给工程系统带来不良影响,如会给管道系统带来巨大的力量,导致强制振动。因此,研究壁板热颤振的特性是很有必要的。二、研究对象本文研究的对象是一种某型号的壁板,在高温环境下受到影响后所表现出的热颤振特性。三、研究目的本文旨在通过分析该壁板的热颤振特性,确定其稳定性,为工程实践提供更为可靠的数据支持。四、研究方法基
求最大李雅普诺夫指数的matlab程序.doc
程序一functiondx=Lorenz(t,x);dx(1,1)=10*(x(2)-x(1));dx(2,1)=x(1)*(30-x(3))-x(2);dx(3,1)=x(1)*x(2)-8/3*x(3);dx(4,1)=0;dx(5,1)=0;dx(6,1)=0;functionlambda_1=lyapunov_wolf1(data,N,m,tau,P)%该函数用来计算时间序列的最大Lyapunov指数--Wolf方法%m:嵌入维数%tau:时间延迟%data:时间序列%N:时间序列长度%P:时间序
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本发明公开一种基于最大李雅普诺夫指数谱的光混沌系统硬件指纹认证方法,包括:光学混沌信号的产生过程、构建硬件指纹的过程、认证端认证装置的训练及认证过程。该方法兼容现有的光网络,与传统的认证方式相比,其所应用的硬件指纹具有可控性、高复杂度、高灵活度的优势。该方法能够适应不同的传输场景以及灵活的业务需求,有效抵抗光网络中非法入侵者的主动攻击,大大提高了光网络的安全性。