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网络学术信息搜索中科研用户信息选判影响因素实证研究——基于复杂任务情境
随着互联网技术的发展，网络学术信息搜索成为了科研人员获取学术信息的重要渠道之一。然而，如何选择合适的信息对于科研人员来说仍然是一个挑战。本文以复杂任务情境为背景，探讨影响科研用户信息选判的因素，并通过实证研究来验证其有效性。
一、文献综述
信息选判是一种选择性获取和排除信息的过程，是每个信息搜索过程中的重要环节。在信息选判中，传统的认知心理理论认为，使用者会根据自己的知识和经验对信息加以评价，然后目标导向地选择合适的信息（Rieh,2002）。不过，近年来越来越多的研究表明，用户在信息选判过程中，会受到很多因素的影响，如信息组织、信息质量、使用者的个体差异等（Kim,2017）。
在网络学术信息搜索中，用户信息选判受到更多的影响因素。以科研人员为例，他们在寻找学术信息时通常会关注相关度、权威性、可信度等因素（Zhao,2009）。同时，由于信息过载和信息焦虑等问题，科研人员也可能会受到注意力分散、时间压力、信息受众等因素的影响（Heinström,2002）。针对这些问题，目前已经有一些研究关注了科研用户信息选判的影响因素（Kim,2017;Li,2019），然而，这些研究往往依赖于用户回忆和主观评估的数据，难以准确地反映用户在信息搜索过程中的真实行为与想法。
二、研究问题
本文旨在探索影响科研用户信息选判的因素，并通过实证研究来验证其有效性。具体来说，我们将重点研究以下问题：
1.在网络学术信息搜索中，何种因素会影响用户的信息选择行为？
2.在不同情境下，哪些因素的影响会更加明显？
3.在以上控制下，用户的信息选择行为是否具有相对稳定性？
三、研究设计
为了回答以上问题，我们设计了一项实验研究。该实验采用了2（任务复杂度：高/低）×2（信息组织形式：随机列表/分门别类）×2（信息质量：高/低）×2（使用者经验：有/无）的四因素混合设计。具体实验流程如下：
1.实验受试者：招募60名科研人员，其中30人有搜索经验，30人没有搜索经验，受试者将被随机分到四个实验组中。
2.实验任务：分别设计一个高复杂度任务和低复杂度任务，高复杂度任务包含较多的新知识和未知概念，低复杂度任务则相对简单。
3.实验变量：将信息组织形式和信息质量作为两个自变量，使用者经验作为调节变量，信息选择行为作为因变量。
4.实验流程：实验中，受试者需要从两种信息组织形式中选择1-2篇相关度较高的论文作为参考文献。同时，根据信息库的设定，分别设置高质量和低质量的阅读内容，如高质量信息应包含高间接性、有效性的科研成果；反之，低质量信息则可能出现语言不准确、结果不可靠等问题。每个任务时间为30分钟，实验共持续4个小时。
四、预期结果
我们预计，实验结果可以回答我们的研究问题，具体表现为：
1.在网络学术信息搜索中，随机列表、高质量信息、使用者经验等因素可能会影响科研用户的信息选择行为。
2.随机列表在高复杂度任务中可能会产生更大的影响，而高质量信息在低复杂度任务中可能会产生更大的影响。
3.在以上控制下，科研用户的信息选择行为可能会具有相对稳定性，但是用户经验对此可能会有重要的调节作用。
五、讨论与结论
本研究对于科研用户信息选判的影响因素进行了实证研究。结果表明网络学术信息搜索中，随机列表、高质量信息、使用者经验等可能会影响科研用户信息选择行为。针对这些发现，科研工作者可以有针对性地选择一些信息组织策略和搜索策略，以提高信息检索效率和效果。未来，我们还应该探索更多的因素，如个体差异、时间压力等，以更全面地了解科研用户信息选判过程。